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基于机器学习的方法实现生物医学实体识别，来识别生物文献中的实体；用genia语料库作为训练集和测试集，并使用基于机器学习的朴素贝叶斯的方法来训练模型；以此来实现生物文献中的实体。

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huffman tree 问题描述：设一份电文中有不同出现频率的字符，为了提高电文的输入和翻译效率，必须有一套简短而又不会产生歧义的字符代码。试根据哈夫曼算法，对电文中的不同字符，构造出一棵哈夫曼树，对每个字符进行编码。-Huffman tree Problem description : Let a message different frequency of the characters, in order to enhance the input and message translation efficiency, we must have a brief but no ambiguity of the characters code. Examination under Huffman algorithm, the message of characters, construct a Huffman tree for each character coding.

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三星S344B0X蜂鸣器测试 // if(key== + ) // if(BeepFreq100) // BeepFreq -=100 // SetBeepPwm(BeepFreq, 50) // printf("Now beep frequence is %d ", BeepFreq) // Delay(2000000) // StopBeepPwm() -Samsung S344B0X buzzer testing// if (key ==)// if (BeepFreqlt; 20000)// BeepFreq = 100// if (key ==-)// if (BeepFreqgt; 100)// BeepFreq-= 100// SetBeepPwm (BeepFreq, 50)// printf ( "Now beep frequence is% d n", BeepFreq)// Delay (2000000)// StopBeepPwm ()

一份3ds文件格式文档和实现原代码。修正文档纹理映射部分的错误。修正源代码包含头文件的错误。-this is a 3ds file and realise codes. it is a adaboost algorithm write with matlab code,and it is my starting program of researching work on adaboost,it is valuable for application

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