自己编的PLS部分最小二乘工具箱源程序

说明：  通过50道练习题，对matlab进行了一个总体的实例讲解，对于初学者尽快了解matlab的功能与应用有很大帮助(Through the 50 exercises, carried out on an overall matlab examples to explain, as soon as possible for beginners to understand the function and application of matlab are very helpful)

说明：  duda模式分类第二版的分类器工具箱，源代码(duda pattern classification the second edition of the classifier toolbox, source code)

说明：  一个关于插值的例程，步骤详细，有详细的注释，对于通信专业的学习有用(An interpolation routine on the steps in detail, with detailed notes, learn useful for the communication professional)

guichart in comparant of help and tehr

图像处理中压缩感知理论，对一维信号运用omp重构(Compressed sensing image processing theory, the use of one-dimensional signal omp reconstructed)

应用背景在互联电力系统中，作为负载不同的是，该地区的频率和联络线功率交换也各不相同。一个AGC的任务是尽量减少这些瞬态偏差和保证这些变量的零稳态误差。储电电容器的应用能源是电能储存的最新发明之一技术。低能量电容器的密度和介电损耗使其不那么有吸引力大体积储能装置关键技术二是AGC是关键技术hgere。因此控制系统是必要的，以取消随机负载变化的影响并保持频率和电压的标准值。虽然有功功率和无功功率对频率和功率都有联合作用电压，控制问题的频率和电压可以解耦。的频率是高度依赖于有功功率，而电压是高度依赖于无功功率。因此，在电力系统中的控制问题可以解耦成2个独立问题。一个是关于有功功率和频率控制，而另一是关于无功功率和电压控制。有功功率和频率控制被称为负载频率控制（LFC） ；

T=[1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1] 输入向量的最大值和最小值 threshold=[0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1] net=newff(threshold,[31 3],{ tansig , logsig }, trainlm ) 训练次数为1000，训练目标为0.01，学习速率为0.1 net.trainParam.epochs=1000 net.trainParam.goal=0.01 LP.lr=0.1 net = train(net,P,T) 测试数据，和训练数据不一致 P_test=[0.2101 0.0950 0.1298 0.1359 0.2601 0.1001 0.0753 0.0890 0.0389 0.1451 0.0128 0.1590 0.2452 0.0512 0.1319 0.2593 0.1800 0.0711 0.2801 0.1501 0.1298 0.1001 0.1891 0.2531 0.0875 0.0058 0.1803 0.0992 0.0802 0.1002 (T = [1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1] ' of the maximum and minimum input vector threshold = [0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1] net = newff (threshold, [31 3], {' tansig' , ' logsig' }, ' trainlm' ) training times for the 1000 target of 0.01 training, learning rate of 0.1 net.trainParam.epochs = 1000 net. trainParam.goal = 0.01 LP.lr = 0.1 net = train (net, P, T) test data, and training data inconsistencies P_test = [0.2101 0.0950 0.1298 0.1359 0.2601 0.1001 0.0753 0.0890 0.0389 0.1451 0.0128 0.1590 0.2452 0.0512 0.1319 0.2593 0.1800 0.0711 0.2801 0.1501 0.1298 0.1001 0.1891 0.2531 0.0875 0.0058 0.1803 0.0992 0.0802 0.1002 )

说明：  可靠性分析的主要方法，包含了MC和LHS地方，对学习可靠性帮助较大。(The main methods of reliability analysis, including MC and LHS, are of great help to learning reliability.)

说明：  matlab的gui实现简单的视频播放器(Matlab's GUI implements a simple video player)

k均值聚类是一种矢量量化方法，最初源于信号处理，在聚类分析中很流行