opencv代码包，对你更好利用opencv处理图像视频

本代码是在VS2008，opencv2.3.1环境下实现的。运用了查找表的思想对算法进行了优化，是程序运行的更快。并且用直方图显示了图像像素的分布情况，而且在直方图中显示了图像的阈值点。

说明：  彩色目标跟踪算法，算法实时跟踪，效率高，可靠性不错(Color target tracking algorithm, real-time tracking algorithm, high efficiency)

opencv边缘检测简单例子，采用sobel算子、canny算子、laplace算子。 注：需要先设置opencv的路径，已经测试通过。

用opencv实现目标跟踪，可以捕捉视频中的运动目标并实现定位 Step 1 在影像框一个区块R，并得到R中的Hue Histogram，以H表示之。 Step 2 根据序列影像每个Frame的每个Pixel的颜色值去找存在于H这个Histogram中所佔的比例，此步骤为Back Projection，得到灰阶影像B。 Step 3 对影像B做Mean Shift。找出整张B的重心位置( Xmc, Ym )，然后将原本的方形区域R的中心点 ( Xc, Yc ) 移至 ( Xmc, Ym )。

基于opencv 2.4 ，运行需要配置opencv库。具体过程可参考网络配置教程。在程序目录文件夹下，输入2张图片，分别命名为，1.jpg    2.jpg   。运行程序，显示surf特征点。用于图像匹配。

卡尔曼滤波和高斯结合的车辆跟踪（opencv效果非常好）

对象检测代码 hog+svm，压缩包里含有行人，车辆等分类器，可以直接检测-

opencv mfc 非常不错的视频 大家可以下载看看(opencv mfc is very good)

说明：  02图像基本运算 图像的加减、点运算等(02 image basic operations)

MFC+Opencv实现摄像头的捕获和保存视频,在VS2012+OPENCV2.4.9的运行环境，可以完整运行