opencv代码包，对你更好利用opencv处理图像视频

说明：  实现目标检测的代码，前期还需自己搭建框架(To achieve the target detection code, you need to build the framework yourself)

这是一个源代码如何使用 c + + 代码和 opencv 的车辆速度计算。

读取视频文件，平均值法获取初始背景，背景实时更新，背景差分获取车辆目标前景，形态学滤波进行噪声处理，边缘检测获取边缘前景，可针对具体帧进行hough线检测，能够统计视频帧数，且能够提取其中任何一帧。

对图像进行滤波处理是图像处理中最常见的一种操作类型。而这其中低通滤波（也可以叫做平滑）有事各种滤波处理中最常用的。这里就简单写写 OpenCV 中提供的几种低通滤波方法。 具体思路：对源图像进行离散傅里叶变换，滤波后通过cvDFT进行傅里叶逆变换得到理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、高斯低通滤波器后图像

opencv图像拼接代码，可以把n张图片合并到一张图片(opencv image mosaic code n pictures can be merged into one picture)

说明：  通过OPENCV库函数能是实现多目标模板匹配查找并且限定阈值(It can realize multi-target template matching and search and limit the threshold.)

根据opensurf调整的人脸特征提取算法(Extraction algorithm based on the facial feature adjustment opensurf)

OpenCV实现中值滤波视频去噪，效果还行，仅供大家学习交流，欢迎评论！(The OpenCV achieve the median filtering video denoising effect, we only learn exchanges are welcome to comment!)

光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！

对车辆进行检测，车辆特征已包含，附带视频(The vehicle detection, vehicle features are included, with video)