用高斯函数实现的Harris角点检测

基于OPENCV平均加权方法的图像融合方法学习资料(Based on the weighted average method of image fusion)

使用opencv提取图片中光斑的质心达到了亚像素级别(Using OpenCV to extract the centroid of the spot in the picture reaches sub-pixel level.)

利用opencv自带的行人检测算法对行人进行检测任务

基于opencv的运动目标轮廓检测，用MFC编写的界面，实现视频在对话框指定位置的显示，有详细注释，适合初学者。(Moving target based on the contour detection opencv prepared with MFC interface, video display dialog box to specify the location, detailed notes for beginners.)

光流是一种简单实用的图像运动的表达方式，通常定义为一个图像序列中的图像亮度模式的表观运动，即空间物体表面上的点的运动速度在视觉传感器的成像平面上的表达。这种定义认为光流只表示一种几何变化。1998年Negahdaripour将光流重新定义为动态图像的几何变化和辐射度变化的全面表示。光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的"运动"，即研究图像灰度在时间上的变化与景象中物体结构及其运动的关系。一般情况下，光流由相机运动、场景中目标运动或两者的共同运动产生的相对运动引起的。光流计算方法大致可分为三类:基于匹配的方法、频域的方法和梯度的方法。 (1) 基于匹配的光流计算方法包括基于特征和基于区域两种。基于特征的方法不断地对目标主要特征进行定位和跟踪，对大目标的运动和亮度变化具有鲁棒性。存在的问题是光流通常很稀疏，而且

只需要将你需要导入的视频替换原来的视频，运行即可实现目标检测与跟踪，但还需要自己配置好环境，本人是用opencv3.0.0和visual studio 2013环境下运行的，运行稍微调动滚动条。

车辆检测系统，用opencv和C++实现汽车流量的检测。(Vehicle detection system, with car traffic detection opencv and C++ implementation.)

车道线检测，在vs2010配置opencv的情况下亲测可用，代码没有做出透视变换(Lane detection, in the case of pro-test opencv vs2010 configuration is available, the code does not make a perspective transformation)

基于opencv的车辆数量计数器,Visual C++,完整的程序代码(a simple_vehicle_counting-master based on Opencv)