利用神经网络的人脸检测

本程序可以在Windows 98/2000/XP/2003平台下运行，可在VC6.0或.NET中调试。调试前需要安装Microsoft DirectX 9.0。-this program in the Windows 98/2000/XP/2003 platform operation, or in VC6.0.NET debugging. Debugging the former requires Microsoft DirectX 9.0.

一个把HDTV的MPEG-2 TS流转码成标清的MPEG-2 TS流的Source Code-Source code which transcode MPEG-2 TS of HDTV to MPEG-2 of TS

可以从pps媒体播放器中提取你所喜欢或想收场的视屏-Pps media player can extract what you like or would like to end up in Shiping

vc++数字图像获取处理以及实践应用-A demo shows Digitial Image CaptureProcessingpractice using Visual C++.

Linux非常好的摄象头图象采集与存储源程序，支持jpeg,pnm等格式与多种分辨率采集。-It is very good pickup camera image capture and saving Linux source code.

实验中发现opencv的cvCaptureFromCAM 使用的是vfw,采用消息机制,速度较慢,测试发现fps只有 9-12左右,太慢了. 发现经过使用directshow后速度提升到60帧/s.在opencv group上了解到这是一个普遍问题,也许有人做过转换,却没有完整的例子与代码.在此贴出.对希望提高opencv视频分析速度的有所帮助-Opencv experiment found that the cvCaptureFromCAM using vfw, the use of information mechanism to slow fps test found that only about 9-12, too slow. Discovered through the use of DirectShow velocity to 60/s. In opencv group understanding that this is a common problem, perhaps someone has done the conversion, but no complete examples and code.此贴out in. opencv want to improve the speed of video analysis help

 检测视频中镜头切换的关键帧 检测镜头切换的基本思想是：对比视频中前后两帧灰度差，若两帧差值超过阈值，则说明视频中的镜头转换了，并把这一帧作为关键帧保存下来。 定义相应的指针和结构 初始化指针和结构 计算视频中前后两帧的灰度差 将两帧的灰度差值与阈值比较，超过阈值，则将其判定为关键帧保存  其中阈值大小根据视频的情况进行调整

应用背景基于FPGA的摄像头开发，图像处理等应用会越来越广。本工程使用OV7725、OV7670作为调试摄像头，开发了基于此的图像显示功能，不是静态图像的显示。纯VHDL代码，基于ZYNQ的关于ov7725/ov7670的摄像头的驱动开发，最后输出vga显示。画面稳定，所有的代码都经过调试。使用片内RAM进行帧缓存，i2c总线进行摄像头配置。可以将代码修改，改变摄像头的配置参数就可以驱动多种型号摄像头。关键技术 第一，想了解摄像头驱动的工程师，可以将此代码下载后，仔细看看，架构清晰。           第二，想了解逐行显示时序的，例如VGA时序，可以将看一下如何编写显示驱动时序。 第三，整个文件是一个完整的工程，包括摄像头配置，图像采集，图像存储，图像传输，图像显示。例化片内RAM作为帧缓存。学习如何在系统层面如何操作RAM。

社区视频监控系统，可以对社区内部进行监控,比人为的巡逻更加可靠、安全。本系统主要是利用摄像头和视频采集卡进行视频监控的，社区视频监控系统主要实现以下功能：  视频监控。  云台控制。  快照和录像。  录像回放。  定时自动监控。  监控管理及日志。 -Community-based video surveillance system to monitor and control internal to the community than the man-made patrol more reliable and safe. The system is mainly the use of camera and video capture card for video surveillance, community-based video surveillance systems realize the following features:  video surveillance.  PTZ control.  snapshots and video.  video playback.  regular automatic monitoring.  log management and monitoring.

安卓版的视频监控客户端，通过网络获取视频源信息，在平板或手机上进行播放