初等元胞自动机

应用背景可作为一般读者学习和掌握MATLAB语言的教科书，高等学校理工科各类专业的本科生和研究生学习计算机数学语言的教材或参考书，可供科技工作者、教师学习和应用MATLAB语言解决实际数学问题时参考，还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。关键技术首先介绍MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等；还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。

本手册是根据国内最著名的天线专家、教授的最新研究与工程设计成果并汇集了国际上的最新资料精心编撰而成的宏篇巨著，是目前国内第一本全面论述天线工程最系统、最完整的工具书。全书共分四篇29章。第一篇为天线基础，介绍了天线的基本参数、基本原理、基本理论和基本分析方法，为读者阅读后续各章 打下坚实基础；第二篇为天线设计，是全书的核心，介绍各类天线的工作原理和设计方法，可供使用的设计公式、图表和具体数据；第三篇概述天线在通信、雷达、导航、遥测、测向等军民方面的应用，还介绍了特殊用途的天线，如载体天线、圆极化天线、毫米波天线等；第四篇介绍了与天线相关的论题，如天线的测量、天线散射载面、天线罩等。 本手册工程浩大，内容丰富、实用，具有很强的可读性和可操作性。本书适合于从事天线的研究、设计、使用、维修的工程技术人员，无线电信息传输系统总体设计人员阅读，还可供有关专业的大专院校师生参考。

利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练，通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling and full connection layer training.)

基于WHT的LFM信号的检测研究所需全部代码(LFM signal detection based on the WHT need to complete the code)

ofdm算法，matlab基本框架，程序中包括数据的生成，符号映射，离散傅立叶逆变换方法的调制，上变频到子载波以及过信道等

这个文件的功能是实现各种DOA估计算法的性能仿真验证，并完成DOA估计中MUSIC算法、Capon算法以及延迟相加算法性能比较的仿真验证的功能(This file is the function of various DOA estimation algorithms to achieve the performance simulation, and complete the MUSIC DOA estimation algorithm, Capon algorithm and delay sum algorithm performance comparison of the simulation function)

Simulation of channel estimation and equalization for WiMAX PHY layer in simulink (pdf)

PYTHON programming: AN INTRODUCTION TO COMPUTER SCIENCE by JOHN ZELLE

Hand Gesture Recognition NOTES: 1) For the details of the algorithm investigate the following images: -AlgorithmOverall.jpg -MKRoDAlgorithm.jpg 2) The prototype is implemented on MATLAB 7.0 and revised in MATLAB 7.10.0 3) The backgrounds of input images have to be purely ‘black’ and the details of the content(palms, fingers) must be clear for accurate recognition of the ASL. 4) A reduced ASL dataset is used. The dataset contains the following ASL gestures: "b,c,h,i,o,l,y". ---------------------------------------------------------------- Use execHGR.m inside the Project folder in order to execute the program. I hope you will enjoy it.

program for EMD+prony