-
图像处理
这是一个C语言的开发包。这些代码来源于一本相关的书籍,里面主要是一些已经开发好了的代码。包括.cpp文件,。h文件,是图像处理中最基本的一些算法和思想。里面有对代码的介绍和解释。十分适合新手学习。
- 2023-03-01 16:50:08下载
- 积分:1
-
生物特征识别技术
生物识别:
- 2022-02-15 09:51:28下载
- 积分:1
-
傅里叶变换,超语言的源码,挺好的
傅里叶变换,超语言的源码,挺好的-Fourier transform, ultra-language source code, in very good shape;
- 2023-05-14 13:25:02下载
- 积分:1
-
这是一个计算编程的方法。梯形一体化的分…
这是一个计算方法的编程。是关于复化梯形积分的程序,在这里我们可以实现对你需要的梯形求面积。-This is a calculated method of programming. Minute of trapezoidal integration of the procedure, here we can achieve right you need to seek the trapezoid area.
- 2022-02-01 12:33:20下载
- 积分:1
-
快速获取3D重建切片的算法
本程序由kyungsang基姆制作。如果你有问题或问题,发送电子邮件到me.kssigari@gmail.complease试试这些测试步骤1。模拟器是用于测量投影。2。demo2是解析重建众所周知过滤backprojection3。Demo3 is the iterative reconstruction using the maximum likelihood expectation maximization (MLEM) method.nx: number of image pixels of x-directionny: number of image pixels of y-directionnz: number of image pixels of z-directionsx: real size (length) of x-axis of the image -> resolution of a pixel = sx/nxsx: real size (length) of y-axis of the image -> resolution of a pixel = sy/nysx: real size (length) of z-axis of the image -> resolution of a pixel = sz/nznu: number of detector pixels of x-direction (u)nv: number of detector pixels of z-direction (axial) (v)su: size of real (length) of detector u-direction -> resolution of a pixel = su/nusv: size of real (length) of detector v-direction -> resolution of a pixel = sv/nvDSD: distance between source to detectorDSO: distance between source to iso-center (image center).dir: rota
- 2022-07-08 11:47:05下载
- 积分:1
-
solving high
求解高 阶 线性方程组-solving high-order linear equations
- 2022-10-22 23:45:03下载
- 积分:1
-
高斯―塞德尔迭代法。
高斯―塞德尔迭代法。-Gauss- Seidel iteration.
- 2022-05-22 21:37:54下载
- 积分:1
-
我的串的比较算法实现
我的串的比较算法实现-my string comparison algorithm
- 2023-02-17 15:10:03下载
- 积分:1
-
Slope One算法
Slope One算法实现,用java编程语言实现的,可用于数据挖掘研究和知识发现等,其中还提供了数据集供实验分析。
- 2022-05-07 10:33:24下载
- 积分:1
-
一种利用电磁优化的多阈值分割算法
分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括在像素分为两个或多个组根据其强度水平和门槛值。分割质量,取决于用于选择阈值的方法。古典实现用于多阈值分割是计算代价昂贵的因为他们彻底搜索优化的目标函数的最佳值。根据这种条件下,利用优化的进化途径已扩大。电磁像算法 (EMO) 是人口的一种进化的方法,模仿之间收费,以发展成员的吸引力排斥机制。不同于其他算法,EMO 展品有趣的搜索功能,而保持较低的计算开销。本文介绍了一种基于 EMO 的阈值 (MT) 算法。该方法结合目标函数提出了流行的大津和卡普尔的 MT 方法 EMO 算法的良好的搜索功能。该算法从内部图像直方图的可行的搜索空间的随机样本。这种样品建立 EMO 上下文的每一个粒子而它的质量评价考虑是受雇的 Otsu 或卡普尔方法的功能的目的。价值观的引导下这些客观的候选解集进化透过 EMO 的经营者直到找到最佳的解决办法。该方法生成一种可以有效地识别在为数较少的迭代的数字图像的阈值的多层次分割算法。实验结果表明性能的 EMO 实现数字图像分割的证据。
- 2022-10-16 14:05:03下载
- 积分:1