for skin transformation, Eurocargo tools.

翻译  maninwest@Codeforge 作者:Andrew Admire@CodeProject创建一个分布式的 P2P TMTO Hash 数据库我扩展了我的第一个 NTLM TMTO 数据库。我从 C# 迁移到了Python 3.4 并创建了 p2p 系统。我将此系统尽可能地模块化，以便使用其他hash。当前创建了 NTLM hash。如果你不需要，则不用生成 hash。这个程序在 Windows 上运行，应该可以在  Linux 上运行。系统通过命令窗口运行，没有GUI。程序的原理是创建大型数据库的一部分。点越多，来存储 23 个字符的所有组合的交换越好。如果 8 字符组是 2 太字节，使用此项目的默认限制是1 gig.，则存储所有可能组合需要至少 2,000 人。但是，只需几秒钟就可以找到 hash 的平面文本，因为每个人都有全部内容的一小部分。功能使用字符组: US 字母 (大小写),数字, 特殊字符，共 85随时开始/停止生成 hash 生成的长度 1 - 23 字符平面文件用过后创建字典文件服务器作为线程运行限制使用的磁盘空间，默认值是 1 gig使用创建的字典文件打破 wpa psk hash

多媒体播放器，用VC++开发，具有一般播放器的基本功能，还附有菜单和现实歌词功能。-Multimedia player, using VC++ developers with the basic functions of a general player, but also functions with the menu and realistic lyrics.

九十年代以来，Internet 以惊人的速度发展起来，它容纳了海量的各种类型的原始信息，包括文本信息、声音信息、图像信息等等。如何在浩若烟海而又纷繁芜杂的文本中掌握最有效的信息始终是信息处理的一大目标。基于人工智能技术的文本分类系统能依据文本的语义将大量的文本自动分门别类，从而更好地帮助人们把握文本信息。近年来，文本分类技术已经逐渐与搜索引擎、信息推送、信息过滤等信息处理技术相结合，有效地提高了信息服务的质量。自动文本分类就是对大量的自然语言文本按照一定的主题类别进行自动分类，它是自然语言处理的一个十分重要的问题。文本分类主要应用于信息检索，机器翻译，自动文摘，信息过滤，邮件分类等任务。文本分类的一个关键问题是特征词的选择问题及其权重分配。在本设计中，我们实现了一个基于支持向量机（SVM）的网页分类器，该分类器可自动采集网页,自动提取特征项,并按照训练好的分类模型进行分类,最终将网页信息保存到本地供用户检索。

java实现的简单的聊天系统程序 自己拿出分享下-java chat system to achieve a simple program to share under their own show

对串口的端口 的测试类 是javax.comm 的入门 -Serial port on the test category is javax.comm entry

使用ode45函数，计算双摆模型，同时动画显示结果。并画图相应的相图. -use ode45 function, double pendulum model calculation, the results show animation. Drawing and the corresponding phase diagram.

Discrete cosine transform to compress data.

200多个windows xp系统注册表文件，你肯定能用得着！-More than 200 windows xp system registry file, you can certainly Yongde Zhao!

数据库课后答案，数据库系统设计第三版，很全面，可以很好理解数据库设计-database management system3rd

模拟windows 日期-时间-simulation windows date-time