spartan3 例程

Used for Time shifting discrete signals, it can do both integral and fractional sampling period delay. Original.

16级流水线型cordic旋转代码以及测试文件，亲测好用(16-stage pipelined cordic rotation code and test files, pro-testing)

本设计旨在实现一种硬件解码模块，这种解码针对ASN.1基本编码规则下的APDU的数据。这种解码模块可以应用在符合GB61850-8-1和GB61850-9-2标准下的GOOSE和SV的MAC层 帧的解码。          本设计亦可以解码通用的ASN.1基本编码规则下的TLV数据流。数据的TAG要求值不大于30，数据的长度范围为1≦LENGTH≦2047，TLV的层级结构不大于4级，整体的数据长度不大于2047。如果需要更大的解码能力则需要修改设计以满足需求。

SOC经典教程，包含案例以及完整的代码等等。(SOC classic tutorial, including cases and complete code, and so on.)

基于状态机的优秀SPI输出程序（以DAC7512为基础，可修改）(VHDL code about SPI)

这是一个EOS项目中的GFP成帧结构，能够容错，可以配置字节域(This is an EOS project GFP Framing structure, be able to fault-tolerant, can be configured byte domain)

说明：  URISC的RTL级设计，Verilog代码(Design: URISC RTL Verilog)

说明：  bnn-fpga是FPGA上CIFAR-10的二进制神经网络（BNN）加速器的开源实现。 加速器针对低功耗嵌入式现场可编程SoC，并在Zedboard上进行了测试。 在编写CIFAR-10测试集中的10000张图像时，错误率是11.19％。(bnn-fpga is an open-source implementation of a binarized neural network (BNN) accelerator for CIFAR-10 on FPGA. The architecture and training of the BNN is proposed by Courbarieaux et al. and open-source Python code is available. Our accelerator targets low-power embedded field-programmable SoCs and was tested on a Zedboard. At time of writing the error rate on the 10000 images in the CIFAR-10 test set is 11.19%.)

基于Verilog语言的8位数据32位校验码，本模块以一次读取256个数据为例，循环产生32位校验码，对数据进行校验，反校验时，读取校验256位数据后在对产生的32位校验码取反校验，会产生一个32位crc校验的固定数据

512阶高速FIR成型滤波器，四相位复用，树形加法和多级流水线结构。(512-order high-speed FIR shaping filter, four-phase re-use, tree addition and multi-stage pipeline structure.)