ZVF

线性规划： CmpSimpleMthd(完整单纯形法) 整数规划(含0-1规划) DividePlane(割平面法) ZeroOneprog(枚举法) 二次规划 QuadLagR(拉格朗日法) ActivedeSet(起作用集法)(Linear Programming: CmpSimpleMthd (complete simplex method) Integer programming (including 0-1 Programming) DividePlane (Cutting Plane Method) ZeroOneprog (enumeration method) Quadratic Programming QuadLagR (Lagrangian) ActivedeSet (work set method))

Commande repère tournant de la MAS

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有关于图像的区域处理的MATLAB软件,已经上机运行过,对MATLAB编程非常有用(Area on the image processing MATLAB software has been running on the machine before, is very useful for MATLAB programming)

kalman for radar tracking

车牌定位程序，自己写的车牌定位的Matlab算法，能把车牌切分提取出来。(Locate the license plate program, write your own license plate location of the Matlab algorithm, can license plate segmentation out.)

Matlab6.5教程的电子书以及相关源码(Matlab6.5 tutorial e-book and Related Items)

this is a brain image

说明：  压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！ (compressed sensing)

但由 于传统&’(控制器不具有在线整定参数#+##’ 及#( 的 功能!致使其不能满足在不同$及$ 下系统对&’(参 数的要求!从而影响其控制效果的进一步提高& 本 文介绍了具有自整定&’(参数功能的一类模糊控制 器的设计方法!并在./01/2中用34561478对控制器进 行了仿真! 结果表明与传统&’(控制器相比模糊控 制器取得了更好的控制效果&(T/RMN H7 LH7PM704H7/1 /NU6R0HQ9:6 <+/Q/5M0MQR RM1:$/NU6R0MN &’( MR0/214RF N6/140< LH70476H6R :67L04H7 2M) 0VMM7 0FM+/Q/5M0MQR /7N V47N/IM /R VM11 /R 40R P/Q4M0< V40F 0FM /++14L/04H7 H: :6 < /IIQMI/0M 0FMHQ<WOFM LH70QH11MQ L/7 /1RH /NU6R0 0FM &’( LH70QH11MQ)R+/Q/5M0MQR H7$147MWOFM NMR4I7 5M0FHN H: 0F4R 847N H: LH70QH11MQ /7N 0FM 5M0FHN H: M5) 61/04H7 67NMQ 34561478 /QM 470QHN6LMNW)