工商数据收集

说明：  Tensorflow框架的深度学习资料(Deep learning materials of tensorflow framework)

python机器学习预测分析核心算法的例程(Python machine learning prediction and analysis of core algorithm routines)

机器学习常用监督学习和非监督学习算法，python语言实现，包括算法原理的代码描述，和对应的实际项目，循序渐进，从理论到实践。这个工程采用Pycharm IDE，代码风格规范，包括大量的中文注释。

pyhon写的聊天室 安装： cd /path/to/source python bootstrap.py bin/buildout make sure redis-server is started bin/supervisord [optional] bin/supervisorctl goto localhost:9527(a live chat room built with python Install： cd /path/to/source python bootstrap.py bin/buildout make sure redis-server is started bin/supervisord [optional] bin/supervisorctl goto localhost:9527)

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一个图书管理系统，实现浏览图书，图书借阅，图书归还的功能 环境是python3.7.3，Djiango2.2.2 mysql8.0(A library management system, the realization of browsing books, books borrowing, books back to the function 37/5000 The environment is python3.7.3, Djiango2.2.2 mysql8.0)

说明：  tensorflow下用Keras构建卷积神经网络用于图像分类(Using keras to construct convolutional neural network for image classification under tensorflow)

说明：  compression压缩感知算法用于图像处理。信号压缩(compressionCompressed sensing algorithm)

1.PCA是一种降维方法，降维致力于解决三个问题： a缓解维数灾难， b压缩数据的同时最小化信息损失，即去除数据噪声； c将几百维的数据降到几维方便可视化; d 降低算法开销。 PCA将数据投射到一个低维子空间实现降维。例如，二维数据集降维就是把点投射成一条线，数据集的每个样本都可以用一个值表示，不需要两个值。三维数据集可以降成二维，就是把变量映射成一个平面。一般情况下，n维数据集可以通过映射降成k维子空间，其中k是选取的主成分数目。

Gene Expression Programming for Python