hadoopTest

将电信实时日志  根据正则提取 然后通过mr合并，按类区分。 第一类：2016-06-02 23:44:32[02 00:27:16,496 INFO ] - [Topic2Queue.java]-[com.tydic.rtaBc.msgPrep.Topic2Queue$TopicThread]-[run]-[140] -  [消息发送完成****开始时间:1464798436495 结束时间:1464798436496 发送耗时毫秒:1 消息内容:PROD_OFFER_STRA_INST_553#|20160602002715000#|1588772703#|2#|2#|553#|52404686#~256902779#~0#~1763220#~20120829000000#~20170731000000#~48819113#~#~0#~1#~55302972867#~#~24#~1000#~553#~20120829175149#~#~20120829175102#~1#~11] 103002103002009103002009001Topic2Queue174_58_61134.64.115.174file 第二类：[0624 17:12:40 047 INFO ] com.tydic.rtaBc.msgPrep.MsgPrep -  [@PH] [2016-06-24 17:12:40] [40-92815B5A8001-RTA1-29928958696021756] [P_1_MR] [1] [OFFER_PROD_INST_REL_554#|20160624170210000#|823943705#|1#|2#|554#|179490421#~286955326#~277480107#~554#~20160624170210#~20160624170210#~555913462#~A1#~286955326#~0#~#~#~#~#~70911#~12#~0#~0]  第三类：103002103002009

ont-style:normal;font-variant:normal;"突然之间， 大数据一下子就“火”了， 开源软件 Hadoop 也因此水涨船高 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

hadoop 源代码

MapReduce实现大矩阵乘法 ，即把一个大的矩阵分解成两个矩阵，通过计算两个小的矩阵就可以获得大的矩阵，可以很有效地解决大数据存储的问题。

在 gephi 提供的数据集上随便选一个实现标签传播算法五次. 比较五次算法结果的差别. 下载爵士音乐家网络数据： NET file. Jazz musicians network: List of edges of the network of Jazzmusicians. P.Gleiser and L. Danon , Adv. Complex Syst.6, 565 (2003). 网络文件。爵士音乐家网络:爵士音乐家网络边表列表。 *Vertices （顶点）    198 *Arcs弧 *Edges边缘

Hadoop的计算框架只能处理文本文件，对于图像数据不能直接处理，本代码可以实现将图像文件转换成Mapreduce可以读取的SequenceFile，其中包括单机写入和读取，以及mapreduce读取，是进行分布式处理图像数据的第一步。

1、WordCountMap类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper，4个泛型类型分别是map函数输入key的类型，输入value的类型，输出key的类型，输出value的类型。 2、WordCountReduce类继承了org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer，4个泛型类型含义与map类相同。 3、map的输出类型与reduce的输入类型相同，而一般情况下，map的输出类型与reduce的输出类型相同，因此，reduce的输入类型与输出类型相同。 4、hadoop根据以下代码确定输入内容的格式：

说明：  Hadoop构建数据仓库实践 操作指南 大数据知识(hadoop java hive bigdata)

wordcount的源码,是在hadoop的环境下实现的，稍微做了点改进，这个算作是hadoop环境下的helloworld的程序，希望能给大家带来帮助

mahout是一个开源的机器学习平台！mahout实战这本书详细的讲解了mahout的原理并且介绍了相应算法的实例。本文件包含了该书的相应实例的相应源码。