acm中骨牌矩阵算法

可逆嵌入式零树小波编码代码，主要是小波变换时使用的可逆变换。-reversible EZW coding code, wavelet transform is mainly used for the reversible transformation.

Clustering through Decision Tree Construction - CLTree - A subspace clustering algorithm.-Clustering through Decision Tree Construction- CLTree- A subspace clustering algorithm.

Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。以位场图像为例，把位场表示为灰度图，需要将位场观测值灰度量化，即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。由于位场的动态变化范围非常大，磁场可达数万个纳特，重力场也可能在数百个重力单位内变化，所以在显示为图像前通常需要对位场观测值进行拉伸或压缩。[1]什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.112.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/1003.移位方法：Gray =(R*76+G*151+B*28)>>8;4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;5.仅取绿色：Gray=G；通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

这是一个八皇后问题的程序-This is a question of the Queen"s eight procedures

这是一个简单的 JPEG 编码器，支持颜色 JPEG 基线的脸采样，输入唯一的 24 位 BMP 文件 代码结构但来说明每一步过程并不特别优化，效率更普遍。

Sparse1.3 是一个灵活的包子程序中用快速而准确地求解大型稀疏方程组线性方程组的 c + + 写。包是能够处理任意实数和复数方阵联立。除了能够解决线性系统，它也是能够迅速解决换位的系统，找到的决定因素，并估计在系统方程的病态和不稳定的计算中的误差。稀疏还提供了一个测试程序，能读取矩阵方程从一个文件，解决这些问题，并打印有关的方程和其解决方案的有用信息。Sparse1.3 通常是结构的快速或更比其他受欢迎的稀疏矩阵包时解决许多矩阵的相似。稀疏不需要或假定的对称性和能够执行数值数据透视 ing，以避免不必要的错误，在解决方案中。它可以处理它自己的内存分配，允许用户放弃提供足够的内存的麻烦。它也有一个自然、 灵活和高效的界面给调用程序。稀疏最初是在电路模拟器中使用，尤其善于处理节点和修改节点导纳矩阵。在从非线性方程组的牛顿法和整合大刚性系统的常微分方程组的求解大型系统的电路模拟器茎中生成的线性系统。然而，稀疏也是适合作其他用途，其中一个特别解决造成的 par-tial 微分方程的数值解线性方程组的非常大的系统。

二叉树的集合操作，附带一份程序的试验报告，相当优秀的程序，对深入理解二叉树很有帮助。-binary tree assembly operation, accompanied by a program to the test report, the procedure quite excellent, in-depth understanding of binary tree helpful.

lz码是一种通用的编码方法，就是指在新源概率统计特征不知或不存在时，对信源进行编码，且编码效率较高。lzw是lz编码的改进编码，效率更好。

腐蚀– 腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。– 可以用来消除小且无意义的物体 膨胀–膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张的过程。–可以用来填补物体中的空洞

离散数学中求集合的C++实现。用C++实现离散数学中的求集合这一公式，原理及代码都很简单的问题。-Discrete Mathematics in order to achieve the set of C++. C++, Discrete Mathematics in order to achieve the collection of this formula, principles and code are very simple questions.