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经过优化的G711和G723.1的语音算法-Optimized G711 and G723.1 voice algorithm

多媒体播放器，mp3,wma,flash等播放-Multimedia player, mp3, wma, flash player, etc.

sip 网管代理程序的堆栈的测试框代码，很经典，值得收藏。-sip Agent procedures stack test frame code, classic, worthy of collection.

文本语音（Text-to-Speech，以下简称TTS），它的作用就是把通过TTS引擎把文本转化为语音输出。本文不是讲述如何建立自己的TTS引擎，而是简单介绍如何运用Microsoft Speech SDK 建立自己的文本语音转换应用程序。Microsoft Speech SDK简介Microsoft Speech SDK是微软提供的软件开发包，提供的Speech API （SAPI）主要包含两大方面：1． API for Text-to-Speech2． API for Speech Recognition其中API for Text-to-Speech，就是微软TTS引擎的接口，通过它我们可以很容易地建立功能强大的文本语音程序，金山词霸的单词朗读功能就用到了这写API，而目前几乎所有的文本朗读工具都是用这个SDK开发的。至于API for Speech Rec

wav转换成amr的工具，做成了dll形式 用法参见amrtest目录里面的子工程-wav into amr tool dll lot of forms usage See amrtest directory sub-projects

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这个程序主要是用来做动态神经网络结构以记忆语音 图 2.2 是语音信号的预处理的流程图。 从图 2.2 可以看到预处理模块包括预加重， 加窗分 帧和端点检测。 前级预加重、 加窗分帧及端点检测是语音识别的准备工作， 每一个环节对整 个识别系统的性能有着重要的影响。 前级预处理主要是对信号进行一定的滤波和分帧； 加窗 分帧就是将语音信号进行分段处理， 使语音信号连续并保持一定的重叠率： 端点检测是确定 语音有用信号的起始点与终止点， 并通过一定的手段处理， 将没有意义的语音信号去除， 从 而减少语音匹配识别模块的运算量， 同时也可以提高系统的识别率。 预处理不合理或语音起

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