找到群集无妨在给定图

matlab/c++图形图像处理，电子书pdf和所附源程序-matlab/c++ graphics image processing, e-books pdf and the accompanying source code

用c语言实现的一些计算机绘图程序-Some of the computer drawing program

用PHP生成验证码，内容比较复杂，可以在一些博客网站上使用，识别率较低。-Generated using PHP code, content, more complex, you can use in a number of blog sites, identify low rates.

高斯平滑,在readme.txt里有详细的使用说明-Gaussian smoothing the readme.txt are detailed usage

图象模式识别--VC++技术实现 ① 选择【模板匹配分类器】菜单，可以应用模板匹配算法进行分类。 ② 选择【Bayes分类器】菜单，可以应用Bayes算法进行分类。 ③ 选择【线性函数分类法】菜单，可以应用线性函数算法进行分类。 ④ 选择【非线性分类法】菜单，可以应用非线性算法进行分类。 ⑤ 选择【神经网络分类器】菜单，可以应用神经网络算法进行分类。 -Image pattern recognition- VC++ technology to achieve

用vb实现bezier曲线生成！ 一个十分有用的程序！-with vb achieve bezier curves generated! A very useful procedure!

lsp for me in the large for you

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

二维的画图类，可以进行点，线，三角形，矩形，椭圆，圆等形状的画图，并可进行缩放，是一个完整的类，直接调入自己的程序里面使用就可以的。-two-dimensional drawing class, for point, line, triangular, rectangular, oval, round shapes such as drawing, to carry out the zoom, is a complete category, transferred directly inside their use on the can.