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本系统是一个基于java的在线考试系统。它的用户由学生、教师和系统管理员组成。学生登陆系统可以进行在线测试和成绩查询。当学生登陆时，系统会随机地为学生选取试题组成考卷。当学生提交考卷后，系统会自动批改客观题，并将试卷提供给教师查看和提醒教师对试卷主观题进行修改。待教师修改完试卷后，系统会自动生成考生成绩和分数段统计信息。学生可以查询自己的成绩信息和试卷，以便更好地了解自己的学习情况。教师也可以通过分数段统计信息更好地了解学生的学生情况。后台管理员可以对考题，考试设置信息，用户信息进行维护。学生，教师，管理员都可以对个人信息进行维护。 本系统采用B/S模式设计，一切操作均在浏览器上进行。系统所用到的技术有HTML,CSS,javascript,jsp/servlet等。数据库选用SQLServer2005,web服务器选用TomCat。前台设计主要在DreamWeaver上设计完成的，后台开发主要在Eclipse上完成的。

这个项目的开发参数化的方法来检测网络异常使用只有总通信量统计数据，与其他工程，须流动分离，甚至当异常是一小部分的总的交通。通过采用简单的统计模型异常和背景交通在时间域中，可以估计模型参数在真正的时间，从而不需要长时间训练阶段或手动参数整定。拟议的二元参数检测机制 （bPDM） 使用序贯概率比检验，允许为假阳性率的控制，同时检查检测时间和强度的一种异常现象之间的权衡。 此外，它还使用交通率和数据包大小的统计数据，产生一个二元模型，消除了大多数误报。使用的比特率信号信噪比 （SNR） 度量，被证明是有效的度量的异常检测，分析了的方法。BPDM 的性能三个方面。第一，综合生成的交通提供作为函数的异常交通的水平，检测时间对照比较。第二，该方法是证明能够检测控制人工攻击在南加州大学 （USC），洛杉矶，校园网络在不同的实际交通混合。第三，所提出的算法实现快速检测确定以前捕获的网络跟踪的重播的真正拒绝服务攻击。本文提出的方法是能够在几秒钟内，在这些场景中检测所有攻击或更少。

抽象 — — 云计算被视为下一代IT 企业的体系结构。与此相反的传统解决方案，IT 服务哪里下适当的物理，逻辑和人员控制，云计算的移动应用软件和数据库到大型数据中心，可能无法管理的数据和服务完全值得信赖。此独特的特性，然而，会引起很多新的安全挑战，还没有很好理解。在这篇文章中，我们专注于云计算的数据存储安全，其中一直是服务质量的一个重要方面。自确保在云彩中，用户的数据的正确性，我们建议具有两个突出的特点，有效和灵活的分布式的方案反对它的前辈。利用同态的令牌与分布式验证，擦除编码的数据，我们的计划实现了保险存储正确性和数据整合错误定位，即，行为不端的服务器的标识。不同于大多数以前的作品，新计划进一步支持安全和高效动态操作的数据块，其中包括： 数据更新、 删除和追加。广泛的安全性和性能分析表明该算法是高效和抵抗拜占庭失败，恶意数据修改攻击，甚至服务器串通攻击。

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应用背景可以应用到个中大小商城,并且采用先进主流的技术。关键技术在商品信息和文章管理模块运用高并发，在其他地方运用到缓存技术。框架采用的是Spring MVC +JAP+Spring以及Freemark模板。

适用于图书馆，书店等等，为了更好的管理图书，这款软件做出了借书，添加书籍，修改书籍信息，还书等等的相应的功能，望大家多多采纳，或做出合理的修改

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此代码用于图像颜色特征的提取，实现简单易行，将图像从RGB空间变为HSV颜色空间。然后提取得到颜色的特征，最后形成24维的向量来表征图像特征。可以参照此内容进行学习改变为适合自己所需要的形式。