基于Opencv的手势识别代码

运用meanshift算法进行目标跟踪，用鼠标选取目标后对目标进行跟踪(Target tracking using meanshift algorithm)

说明：  opencv人脸识别例程，平时自学时编写，可当作笔记使用，忘记时拿出来翻翻(Opencv face recognition routine, usually written in self-study, can be used as notes, and can be taken out and turned over when forgetting)

通过OPENCV库函数能是实现多目标模板匹配查找并且限定阈值(It can realize multi-target template matching and search and limit the threshold.)

编程语言为c++，编程环境为opencv249和vs2010，光流法和聚类结合的运动目标检测算法值得被推荐，其中金字塔LK和DBSCAN聚类结合的效果很好，但是HS光流法和KMEANS聚类结合耗时非常多。

UBUNTU下使用opencv 神经网络训练，识别物体，图像处理部分提取特征，加入inputs，训练完成后加入outputs，生成xml文件即为训练结果。

vc++ 与opencv实现单目标的匹配，没有错误，可以直接使用(vc++ goal with opencv to achieve a single match, there is no error, you can directly use)

这是一个基于多摄像头环境下的多目标实时跟踪程序，使用了intel的IPP图像处理库，是实时性得到了很大的提升，代码主要使用粒子滤波算法实现多目标跟踪，同时使用了在线学习方法，提升了系统鲁棒性，还是用了haar特征、adaboost构造强分类器。同时还有论文：MCT_DISTRIBUTED PARTICLE FILTER TRACKING WITH ONLINE MULTIPLE INSTANCE； MCT_Multiple View Discriminative Appearance Modeling

使用opencv图像库,识别数码管图片中的数字(Identify numbers in digital tube pictures)

opencv文字检测，灰度化，边缘化，闭运算，开运算，连通域大小判断。。(text detection using opencv )

VC++调用opencv函数库实现静态人脸检测，实现简单，代码完整，运行效果好(VC++ call opencv library to achieve a static face detection, simple, code integrity, effective running)