基于Opencv的手势识别代码

基于opencv的行人检测,行人检测的毕设代，有注释 希望对大家有所帮助 The code below is implementation of HOG (Histogram-of-Oriented Gradients)descriptor and object detection, introduced by Navneet Dalal and Bill Triggs.

opencv透视变换（四点固定） 使用C++语言编写，实现opencv四点透视变换，亲测可用(opencv perspective)

捕食者物体跟踪算法 开放源码 英国萨里大学的一个捷克学生的博士论文的一部分 (TLD is an award-winning, real-time algorithm for tracking of unknown objects in video streams. The object of interest is defined by a bounding box in a single frame. TLD simultaneously Tracks the object, Learns its appearance and Detects it whenever it appears in the video. The result is a real-time tracking that typically improves over time.)

使用C++计算图像的梯度直方图，提取图像的梯度特征，用于后期的应用(Using C++ to calculate the image gradient histogram, extract the image gradient feature for late applications)

OpenCV2.4.4+Visual Studio2008环境下基于particleflitter（粒子滤波）的运动目标跟踪源代码，内含检测sample。(Source code about moving object detection based on particle flitter,built with OpenCV2.4.4&Visual Studio2008 environment.)

用 openCV2.0实现了小车的检测。基于轮廓的方法，基于最近领域法进行分类。(The openCV is used to detect cars in this app.)

霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。

图像特征提取新领域 快速提取区域 轮廓和特征角点 并实现快速实时性匹配图片特征

基于opencv开源库，改善图像的对比度和亮度，速度快，效果好

采用opencv2.1,实现了一个全新的背景切除高效算法(Using opencv2.1, implements a new algorithm for background removal efficiency )