图像分割

基于OpenCV的blob实现的多运动目标跟踪，该工程提供完整的实现代码，主要通过Blob实现多目标的跟踪检测。原理简单，实现效果有限，但适合视频跟踪初学者的学习使用，可以学习到跟踪领域基本的思路。

red ball tracking algorithm using opencv library in Qt

椭圆轮廓提取及拟合，opencv+vs建一个工程即可实现(can be used to fit ellipse)

基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了CFaceAlign（人脸检测+几何归一化）、CLightPrep（光照归一化）、CFaceFeature（Gabor特征提取）、CSubspace（计算Fisherface子空间）四个类，还有一个类 CFaceMngr 负责管理界面与数据之间的交流。注释很详细 程序中使用了OpenCV1.0和2.0，如果你没有安装这两者的库，或者想要看看运行效果，请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载安装包。(An OpenCV-based face recognition demo. Gabor+Fisherface algorithm, face alignment and light normalization is implemented. Please go to http://code.google.com/p/facerecog/ to download latest codes, demo installer and OpenCV dlls.)

说明：  采用传统图像处理方法，能够实现对车道线的检测，检测效果较好(The traditional image processing method can realize the detection of lane line, and the detection effect is good)

本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；(LBP features extract facial features, and use SVM to extract and recognize the facial features. The OpenCV2.4.9 version of the image processing library is used. The recognition rate of the algorithm is over 95% by testing the standard samples in the face database.)

camshift算法跟踪运动物体，跟踪速度适中，精度很大(Tracking moving objects)

利用VS2012配置opencv2410.MFC并通过opencv图像库文件，实现一张二维图像显示。2017年07月07日。penCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。

model data for human detection [INRIA dataset]

opencv+vs2010实现对图像进行的平滑处理，锐化处理，以及频域处理。使用用了傅里叶正变换和反变换