人脸识别的源代码

OpenCV图像处理编程实例_源码,一些例子的代码和测试图片

OPENCV和C+的张正友标定方法，可直接使用。内有格网图

  SURF角点检测算法是对SIFT的一种改进，主要体现在速度上，效率更高。它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。在计算视觉领域，尺度空间被象征性的表述为一个图像金字塔，向下降采样一般用高斯金字塔。其中，输入图像函数反复与高斯函数的核卷积并反复对其进行二次抽样，这种方法主要用于SIFT算法的实现，但每层图像依赖于原图像（当前尺度可能和原图象尺度相差很大，这时候再那原图像卷积确实有点二了），并且图像需要重设尺寸，因此，这种计算方法运算量较大。SURF算法对积分图像进行操作，卷积只和前一幅图像有关，其降采样的方法是申请增加图像核的尺寸，这也是SIFT算法与SURF算法在使用金字塔原理方面的不同。SURF算法允许尺度空间多层图像同时被处理，不需对图像进行二次抽样，从而提高算法性能。

本混合高斯模型是一种基于opencv的，运用用了系统自带的检测函数，检测效果较好.欢迎切磋! (Gaussian mixture model is based on the opencv, the use of the system comes with the detection functions, better detection. Welcome to learn!)

提供两种抽取视频帧的方法，一种为逐帧遍历，输出所需要的关键帧，另一种为预先设置帧号，直接从视频中抽取，两种方法适用场合不同，各有长处。

利用opencv库实现harris角点提取与绘画，通过c++代码实现，可参照opencv编程入门学习

说明：  实现目标检测的代码，前期还需自己搭建框架(To achieve the target detection code, you need to build the framework yourself)

pyqt和opencv结合，将opencv采集的图像显示到QT的窗口上 python代码 国外大神写的(pyqt and opencv combined with the opencv captured image is displayed on the window to QT python code written in foreign god)

基于opencv的简单颜色识别，载入图像进行识别，识别图像中的红色物体并画出轮廓

opencv210版本下vc++程序，读取一帧图中多个目标的位置并将位置信息保存下来 code using opencv210 via vc++，crop multiple targets and save its positions from one frame(code using opencv210 via vc++，crop multiple targets and save its positions from one frame)