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看图的控件，有很多图形格式-flashcards of controls, there are many graphics formats

3ds编辑器 实现了3ds的导入 计算 编辑等功能-3ds editors realized the 3ds into the calculation of editing functions

Intel的JPEG开发库 -Intel JPEG development libraries

2维矢量画图，需要GDI+支持，继续开发可做出流程图的程序。

条码比对识别，主要基于图像处理和边缘线条检测的方法，包括C++源代码和例子程序。-than right barcode recognition, mainly based on image processing and edge lines, the method of testing includes C source code and examples of procedures.

erp流程图,对开发erp应该是个帮助.用Visual C++KAIFA -flowchart erp, erp development should be a help. using Visual C++ KAIFA

LabVIEW通用的串口RS232源程序,,供学习者参考.-LabVIEW serial port RS232 universal source, for the learner information.

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

本程序旨在讲解如何用Delphi创建一个可以在易语言中执行的支持库，并给出了一个实用的汉字取模的易程序，-This procedure aims to explain how to use Delphi to create a language can be easily implemented to support the library, and gives a practical mode of Chinese characters easily check procedures,

VC编写的图象打开与显示程序-VC prepared to open the image and display procedures