自适应Canny算子边缘检测技术,介绍高低阈值比例的选值，提出高低阈值比例对图像的影响。...

彩色图像人脸高光区域的自动检测与校正方法，本文提出的方法能有效检测不同人的脸形特征-Color Image Face regional high-automatic detection and correction method, the proposed method can effectively detect the different characteristics FACE

利用B-spline型值点求控制点，本例是用MATLAB实现的-using points in B-spline to get the control points, matlab

对板块进行最优切割，以尽量避免浪费。同时还使用了设置坐标按比例显示的方法防止板块太大，需要滑动条才能看。-plate for the optimum cut, so as to avoid wastage. Also set to use the coordinates indicated by the ratio method to prevent the plate too, need to be able to see a sliding strip.

操纵位图的开发包-manipulating bitmap Development Kit

一个peano曲线得java源代码-Peano curve in a java source code

利用VC++编写图形图象处理,比如平移,比例,旋转,错切,裁剪,填充,反走样等等.具体操作鼠标左键画多边行的各个顶点,右键连线形成多边行.-VC prepared graphics image processing, such as translation, proportion, rotation, the wrong cutting, cutting, filling, anti-aliasing, etc.. The specific mouse button paintings in various multilateral OK vertices, right connections formed multilateral OK.

完成对摄像机的自动调焦的功能-Completion of the camera auto-focus function

这个是贝塞尔曲线(C++)的源代码。它是计算机图形学中非常重要的内容。-This is a Bezier curve (C++) Source code. It is very important in computer graphics content.

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

用vc++6.0编写的一个图形处理程序-with vc prepared in a 6.0 graphics processing