对图像像素值进行归一化，可以归一化到0-1或者0-255

数字图像中心点的确定、定位、图像的裁剪、以及数字图像样本的输出等。(To determine the center of the digital image, positioning, image cropping, digital image sample output.)

Adaptive Signal Processing tutorial project(Adaptive Signal Processing tutorial proj ect)

用SVM进行分类时，需要对原数据进行归一化处理。(When using SVM classification, the need for raw data normalized.)

PCM编码A律 PCM在通信系统中完成将语音信号数字化功能，它的实现主要包括三个步骤完成：抽样、量化、编码。分别完成时间上离散、幅度上离散、及量化信号的二进制表示。根据CCITT的建议，为改善小信号量化性能，采用压扩非均匀量化，有两种建议方式，分别为A律和μ律方式，我国采用了A律方式，由于A律压缩实现复杂，常使用 13 折线法编码,采用非均匀量化PCM编码。

这是一篇硕士论文,题目是多目标优化的遗传算法研究(This is a master' s thesis topic is a multi-objective optimization by genetic algorithm)

基于matlab的异步电机矢量控制，2010b版本下运行良好，初学有帮助。(Matlab-based induction motor vector control, 2010b versions running well, beginner help.)

粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是：首先依据系统状态向量的经验条件分布，在状态空间抽样产生一组随机样本集合，这些样本集合称为粒子；然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置；最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布，估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法，可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作：采样（从不含观察值的状态空间产生新的粒子）、权值计算（根据观察值计算各个粒子的权值）、重采样（抛弃权值小的粒子，使用权值大的粒子代替），这三步构成了粒子滤波的基本算法。 SIRF(Sample Importance Resampling Filter)算法是粒子滤波的一种基本算法。(Particle filter matlab simulation program)

说明：  用四阶龙格库塔法和自适应变步长法求解偏微分方程组(The fourth order Runge Kutta method and the adaptive variable step method are used to solve the partial differential equations)

matlab产生随机信号，用BT法计算归一化功率(Generate random signal)

支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等(matlab implementation for classification detection, pattern recognition, face detection, etc.)