Easywin做视频流媒体服务器,调用live555RTSP

H264编码rfc3984标准中文版, 学习H264编码必备资料. 本文指定一个RTP荷载规范用于ITU-T H.264 视频编码标准(ISO/IEC 14496 Part 10 [2])(两 个都称为高级视频编码 AVC). H.264建议在2005年5月被ITU-T采纳, 草案规范对于公共回顾可用[8] ......

如果你想要录制的视频，然后将其保存到磁盘上以压缩格式，这个代码是适合你的。它通过 mpeg 编码实现。

应用背景基于FPGA的摄像头开发，图像处理等应用会越来越广。本工程使用OV7725、OV7670作为调试摄像头，开发了基于此的图像显示功能，不是静态图像的显示。纯VHDL代码，基于ZYNQ的关于ov7725/ov7670的摄像头的驱动开发，最后输出vga显示。画面稳定，所有的代码都经过调试。使用片内RAM进行帧缓存，i2c总线进行摄像头配置。可以将代码修改，改变摄像头的配置参数就可以驱动多种型号摄像头。关键技术 第一，想了解摄像头驱动的工程师，可以将此代码下载后，仔细看看，架构清晰。           第二，想了解逐行显示时序的，例如VGA时序，可以将看一下如何编写显示驱动时序。 第三，整个文件是一个完整的工程，包括摄像头配置，图像采集，图像存储，图像传输，图像显示。例化片内RAM作为帧缓存。学习如何在系统层面如何操作RAM。

这是个人基于directshow开发的摄像头程序，代码简洁-This is the personal development based on the DirectShow camera procedure code concise

可实现视频的扑捉和录制，用VFW实现，简单易用-Can realize扑捉and recording video with VFW realize, easy-to-use

视频监控程序 图象采集、-Video surveillance image acquisition process,

应用背景 海康威视的监控软件源代码。 可多作为二次开发的SDK，可学习， 可二次开发作为监控软件使用。 实现了：监控预览、添加设备、录像、回放、用户管理、设备管理等基本的监控软件的所有功能。 关键技术 设备网络SDK主要功能 图像预览, 文件回放和下载, 云台控制, 布防/撤防, 语音对讲, 日志管理, 解码卡, 远程升级, 远程重启/关闭, 格式化硬盘, 参数配置(系统配置, 通道配置, 串口配置, 报警配置, 用户配置), 多路解码器, 智能设备功能和获取设备能力集等。 适用于但不仅限于以下产品型号： 1. 编解码设备 NVR：DS-9600, DS-9500, DS-7700, DS-7600系列； HDVR：DS-9000, DS-8000-ST, DS-7600系列； DVR：DS-9100, DS-8100, DS-8000-S, DS-8800, DS-7800, DS-7300, DS-7200, DS-7100, DS-7000等系列； 编码器：DS-6600, DS-6500(-JX), DS-6100, DS-6401HFH系列视频服务器, DS-6000系列编/解码器； 解码器：DS-6300D(-JX), DS-6400HD(-JX/-T), DS-6500D系列解码器 注：包括-ST, -SH, -SE, -SN, -RT, -RH, -XT等型号 2. 网络摄像机, 网络球机 网络摄像机：标清, 高清, 红外, 热成像，如DS-2CD7xx, DS-2CD71xx, DS-2CD72xx, DS-2CD8xx, DS-2CD81xx, DS-2CD82xx, DS-2CD84xx, DS-2CD83xx, DS-2CD20xx, DS-2CD21xx, DS-2CD22xx, DS-2

S3C2440 Camera Test Source

实时图像处理与计算机视觉进行优化应用程序 OpenCV 的主要接口是在 c + + 另外还有 C、 Python 和 JAVA 接口 OpenCV 应用程序在 Windows、 Linux、 Mac、 Android iOS 上运行 针对英特尔处理器优化 核心-基本模块包括数据结构和基本的图像 处理功能 highgui-简单的用户界面及各种图像/视频采集 imgproc-基本的图像处理算法包括图像滤波， 图像变换、 色彩空间转换等。 视频-视频分析包括目标跟踪算法 objdetect-标准对象的识别算法

目前，使用VS+opencv 2.4.9中 进行行人跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对行人运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化，相信由此代码基础，下一步的工作会轻松很多。本代码，也有助于新入门的程序员进行深入学习，或者直接拿来进行实验开发等等。