我自己做的图像量化程序，还不太成熟。可以将指定图像颜色数减少，并用符号表示每个颜色。...

这个是应用混合高斯的背景建模的方法进行的目标检测的程序,需要应用opencv.供大家交流交流-this is the application of Gaussian mixture of the background modeling method for the detection procedures, opencv needed. for the exchange of exchange

实验目的： 1） 图像水平集合 2） 图像加密算法 3） 边缘提取 4） 噪音图像的产生 （2）显示图像，理解图像的模型 （3）使用图像的不同格式，理解图像压缩的意义 （4）对图像做简单的操作 本次实验需要熟练使用以下几个MATLAB命令： imread, imwrite, imshow,figure -Experimental purposes: 1) the level of collection of image 2) image encryption algorithm 3) Edge 4) noise generated images (2) display images, understanding image model (3) the use of images in different formats, understanding the significance of image compression (4) image to do a simple experiment needs to operate the skilled use of the following MATLAB command: imread, imwrite, imshow, figure

许多应用PET 与fMRI 技术的脑功能成像研究发现,数字加工任务会显著引起前运动皮质的激活。习惯上认为,这一 结果可能与任务执行过程中的动作反应,如手指按键、默读或眼动等有关。近年来的研究则表明,这一区域不仅具有动作功能, 同时也具有其它非动作的认知功能。在本研究中,对17 篇关于数字加工的脑功能成像研究进行了元分析,以考察前运动皮质在 数字加工中的作用。研究结果发现,运动前区的背外侧( PMd) 与腹外侧( PMv) 在大多数数字加工任务中有显著激活,而运动辅 助区(SMA) 的激活则相对较少。数字比较、加法与减法任务在PMd 区域有更多的激活,而乘法任务则在PMv 区域有更多激活。 数字自身特征对PMd、PMv 与SMA 喙部区域的激活有显著的调节作用。这一结果表明,前运动皮质在数字加工过程中可能扮 演着比动作反应更为重要的角色。-Many applications, PET and fMRI brain imaging technology study found that a significant number processing tasks are likely to cause the activation of premotor cortex. Customary to believe that the The results may be related to task execution in the process of movement reaction, such as the finger buttons, silent reading, or other related eye movements. In recent years, studies suggest that this region not only motor function, At the same time also has other non-cognitive action. In this study, pairs of 17 on digital processing of functional imaging studies of brain meta-analysis to examine pre-mot

用OpenCV写的采用Canny算法进行边缘检测的程序-Canny

对图像进行垂直镜像处理的源代码，在VC++6.0环境下编译通过。-right vertical mirror images of the source code, the VC 6.0 compiler through the environment.

改进的水平集方法，采用C_V模型进化。为多相位-improve the level set method, C_V evolutionary model. For the multi-phase

基于小波变换和混沌映射的多功能图像水印算法，完成的图像数字水印加密-based on wavelet transform and the chaotic map multifunctional image watermarking algorithm to complete the digital watermark image encryption

本文提出了一种基于图像的 人脸多对象类融合模型以及相应的人想复杂属性分析与真实感绘技术。-In this paper, a face image-based multi-object-type fusion model and the corresponding attributes people want complex analysis and realistic painting techniques.

本程序实现汉字和字符的识别匹配，通过该算法，可以实现手写体的字符和汉字的识别-This procedure to achieve identification of characters and character matching, through the algorithm, can achieve the character and Chinese character handwriting recognition

图像处理－形态学处理－图像粗化和细化源程序-Image Processing- morphological processing- image of rough and refined source