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根据原始彩色图和对应的深度图，通过DIBR合成方法得到立体图片。首先对深度图像进行形态学处理，以减少视点变换产生的空洞，平滑目标视点内部的物体轮廓；利用视点变换方程生成目标视点；对含有空洞的目标视点采用图像修复算法进行后处理，设计了含有深度项的代价函数，在深度的约束下进行纹理搜索，将最佳匹配块填补到空洞；在修复空洞的过程中采用亮度优先的策略以适应不同的色度采样格式。

好书推荐一本。Windows编程宝典！一定有帮助的。-Introduce a good book.The bible of WindowsProgram Design!Can give you some help.

这是用VC编制的用于控制其它程序的演示程序。-This is prepared by VC other procedures used to control the demo program.

C语言精彩编程百例4-C programming language brilliant four hundred cases

MFC技术内幕(配书源码)CHAP04.rar-MFC Insider (source book distribution) CHAP04.rar

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这是多个加密算法源代码如algebra,blowfish,blumgold,diamond,tiger等25个算法-This is the number of source code encryption algorithm such as algebra, blowfish. blumgold, diamond, tiger, etc. 25 Algorithm

PCRE 开源的Regular Expression 源代码,Perl 流派-Regular Expression of the open source PCRE source code, Perl Schools

九十年代以来，Internet 以惊人的速度发展起来，它容纳了海量的各种类型的原始信息，包括文本信息、声音信息、图像信息等等。如何在浩若烟海而又纷繁芜杂的文本中掌握最有效的信息始终是信息处理的一大目标。基于人工智能技术的文本分类系统能依据文本的语义将大量的文本自动分门别类，从而更好地帮助人们把握文本信息。近年来，文本分类技术已经逐渐与搜索引擎、信息推送、信息过滤等信息处理技术相结合，有效地提高了信息服务的质量。自动文本分类就是对大量的自然语言文本按照一定的主题类别进行自动分类，它是自然语言处理的一个十分重要的问题。文本分类主要应用于信息检索，机器翻译，自动文摘，信息过滤，邮件分类等任务。文本分类的一个关键问题是特征词的选择问题及其权重分配。在本设计中，我们实现了一个基于支持向量机（SVM）的网页分类器，该分类器可自动采集网页,自动提取特征项,并按照训练好的分类模型进行分类,最终将网页信息保存到本地供用户检索。