集体智慧编程recommendations.py

python实现多种风机数据清洗，绘制功率曲线，包括kmeans，DBSCAN，KernelDensity等方法

说明：  使用神经网络进行股票预测，使用python在anacanda上进行编写(Using neural network to forecast stock, using Python to write on anacanda)

代码建立在搅拌器上添加上。它实现的变色和颜色更改功能。也它可以添加纹理材料。

python datamining python 数据挖掘实战(python datamining Data mining practice useful code in study)

附件是Labeling Complicated Objects: Multi-View Multi-Instance Multi-Label Learning的pdf文档，南京大学的教授

说明：  用生成对抗网络了进行红外和可见光图像融合(Infrared and Visible Image Fusion Using Generated Countermeasure Network)

说明：  lstm小demo，根据时间变化，预测航空公司客流量。(LSTM small demo, according to the time change, predicts the airline passenger flow.)

说明：  伯克利课程 dqn神经网络 深度学习 吃豆人游戏(Berkeley courses Neural network dqn Deep learning Pac Man Game)

代码是采用趋势残差异常值得分模型前的数据处理(Data Processing Before Using Trend Residual Difference)

说明：  网络数据包捕获查看工具, 支持三种 数据包捕获方式： 1、Raw嗅探 2、Hook指定进程API，截获数据包 3、端口数据转发(Network Packet Capture and View Tool supports three ways of data packet capture: 1. Raw Sniffer 2. Hook Specifies Process API, Intercepts Packet 3, Port Data Forwarding)