自己编写的小波神经网络的代码。已经得到成功的应用

数字信号处理中关于快速傅立叶变换以及典型例题的matlab实现代码(Digital signal processing on the fast Fourier transform, as well as a typical example of the realization of matlab code)

说明：  一个MATALAB写的SOM神经网络原代码程序(a MATALAB write SOM neural network source procedures!)

this is compression of noise in the virtual immages

it is a projet of some student who upload on web

该程序实现了跳时UWB技术的调制与解调，对于UWB系统的设计具有一定参考价值(this program realize TH UWB with modulation and demodulation module.it has significant value for UWB system design.)

杨氏双缝干涉 源代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。(failed to translate)

Three phase VSC with dedicated positive and negative sequence current control

这个 matlab 代码仿真了M-QAM的传输。M的取值不同，调制方式分别为4QAM，16QAM，64QAM等。传输信道为AWGN信道，能出误码率曲线(Digital Unit Impulse Discrete Harmonic Signals and their Linear Combination Harmonic Signal with Exponential Envelope. Periodic Sequence of Rectangular Impulses Mixture of Harmonic Signal and White Gaussian)

离线辨识的二阶电池模型的参数，可以实现EKF的soc估算(Off-line identification of parameters of second-order battery model can realize SOC estimation of EKF)

资源描述应用背景%这段代码模拟的能量检测在认知无线电检测信道是瑞利平坦衰落信道。%的假设如下：% 1）的主要信号是确定性的，该相移键控（BPSK）。% 2）噪声为高斯均值，均值为0，方差为1。%为瑞利信道的检测概率可以用平均的AWGN信道的检测概率的计算，这是由（1）下面。% pd_theory_awgn = marcumq（sqrt（L * sqrt（信噪比）、脱粒），L / 2）；% --------（1）信道是AWGN信道时，检测概率。（2），在代码的末端，瑞利信道的检测概率是%。%请参考能量检测理论的指导文件名为%的“能量探测器基于频谱感知的认知无线电隐藏的假设。”