数字图像消除运动模糊

a radix-2,3 and 5 FFT, hopefully this is new and helpful :)

说明：  OFDM系统中基于LS 和 MMSE 的信道估计(OFDM Systems Based on LS and MMSE channel estimation)

本文对变步长(VSS) 自适应滤波算法进行了分析,针对输入信号高度相关时算法收敛速度下降导致性能下降 的问题,提出了一种解相关变步长归一化LMS 自适应算法,引入相关性原理,使得算法保持良好的收敛性能。计算机仿真 结果与理论分析相一致(In this paper , we discuss and analyze the variable step2size adaptive algorithm(VSSLMS) ,in which the descent of it s convergence speed leads to the reduction of performance when input signals are heavily correlated . As a result , we propose an uncorrelated variable step2size normalized LMS adaptive algorithm. Due to the principle of correlation ,the algo2 rithm can achieve good performance. The simulations agree to the theoretical analysis.)

系统介绍电力系统可靠性的相关知识。获多个国家基金支持。(System describes the knowledge of power system reliability. A number of countries eligible for funding support.)

说明：  实现地震波层速度向均方根速度的转换计算，方便快捷(Conversion of seismic wave layer velocity to root mean square velocity)

KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。由此可以假设样本在自变量x空间的分布与其在因变量空间的分布相同，此即保形映射假设。 在这两个假设的基础上,根据目标样本在x空间中的位置特征，动态选取K个与其最接近的样本(简称为KNN)作为建模子集。其次不假设自变量x与因变量间存在某种数学(线性、非线性)关系，而是通过最优化方法在自变量空间寻找目标样本与K个最近邻样本间线性组合的权重系数，根据自变量与因变量之间存在保形映射的假设，用K个建模子集的因变量的线性组合来表示目标样本的因变量值[9]。 其步骤如下： （1）借鉴模式识别来识别未知样本归属的K最近邻(KNN)方法的概念，在所有性质已知样本的自变量空间里通过欧式距离最小法挑选与目标样本的K个最邻近样本作为建模样本子空间。 （2）目标样本特征性质的构建：基于假设(2)，则要使得预测特征与目标特 征性质尽可能相似，则要求在自变量空间X中构建的虚拟目标特征向量(假设该 向量由K个建模样本的自变量的线性组合构成)与真实的目标向量x尽可能接 近，数学表述为两向量之差的范数最小。 以构建的目标样本特征性质最接近确定每个样本的K值，以去除仪器噪声后的光谱信息确定主成分个数。

包含优化类的几个简单示例程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可实现对二维数据的聚类，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，各种kalman滤波器的设计，是小学期课程设计的题目。

bayesian pattern classification method,may be useful for you!

说明：  CA码的产生、BOC调制信号的生成、自相关函数图形、鉴别曲线(the generation of CA code，the generation of BOC signal,the correlationship of CA code and BOC signal)

对frame1进行一个简化的帧内编码方案: A)将图像分为8x8的块. B)将图像每一块做DCT2变换. C)将DCT系数采用11.ppt page 35的亮度量化表量化. 量化系数 = 取整 (DCT系数./量化表). D) 统计整个图像中非零量化系统的比重, 该比重可反映什么? E) 将量化系数进行 IDCT2, 绘制出重建图像.(a example for matlab to deal with a picture)