l拉格朗日插值算法

选取200正样本车辆  200负样本 通过提出样本的hog特征，并进行训练。实验结果能很好的对监控视频中的车辆进行识别跟踪，且效果良好。

求矩阵秩的c程序-matrix.......................

这是 hmac 算法的代码。hmac 是用于创建加密的数字签名验证算法。它将创建要发送的数据的哈希代码。

//分割符号 #define is_end(c) (c=="{"||c=="}"||c=="("||c==")"||c=="["||c=="]"||c==","||c==";") //表达式符号 #define is_exp(c) (c=="&"||c=="|"||c=="!" || c=="=" || c=="+"||c=="-"||c=="*"||c=="/" || c=="") //数字 #define is_num(c) (c>= "0"&&c

优化计算的新方法 可以直接进行数值计算- The optimized computation new method may directly carry on the value to calculate

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Graph Cut方法是基于颜色统计采样的方法，因此对前背景相差较大的图像效果较佳。同时，比例系数lambda的调节直接影响到最终的分割效果。

A*[1]（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。公式表示为： f(n)=g(n)+h(n),其中 f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数，g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n) 是从n到目标节点最佳路径的估计代价。保证找到最短路径（最优解的）条件，关键在于估价函数h(n)的选取：估价值h(n)实际值,搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到最优解。

考试系统，选择题。用Java实现的多层BP神经网络，用于颜色和字符识别javaForManyLayerBp.z - 用Java实现的多层BP神经网络，用于颜色和字符识别-using Java multi-storey BP neural network, for the color and character recognition标签：Java, AI-NN-PR 评论：0条 添加评论基于web的动物识别系统，开发环境为Eclipse+Tomcat+MySQL。animal.rar - 基于web的动物识别系统，开发环境为Eclipse+Tomcat+MySQL。-Web-based animal identification system development environment for Eclipse+ Tomcat+ MySQL

实现了一个链表的逆转,全部过程在一个链表内完成!-achieve a reversal of a linked list, in the entire process completed within a List!