产品设计时间智能预测方法的研究，值得借鉴一下

这是一个使用VC++编写的“智能支持决策系统DSS源程序”，学习语言很有参考价值.分配问题/匈牙利算法-It is a preparation of the VC "intelligent decision support system DSS source," learn the language of great reference value. Distribution/Hungary algorithm

遗传算法学习资料-GA learning materials

ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断。以实例验证了该算法对RH-KTB真空抽气系统故障诊断的有效性。-ID3 algorithm to a certain extent self-learning, self-organization, applied to a complex system of intelligent diagnosis. Examples to show that the algorithm of RH- KTB vacuum exhaust system fault diagnosis arrival.

经典BP算法的源程序，对人工神经网络中的bp有一定的帮助作用-BP algorithm is the classic source of artificial neural networks have certainly bp helpful

GCP(图着色问题)的模拟退火算法应用源码-GCP (Graph Coloring Problem) application of the simulated annealing algorithm source code

这是bs球队的仿真2D比赛程序，其中的智能算法和强化学习算法值得借鉴。-This is bs tournament team 2D simulation procedure, in which intelligent algorithms and reinforcement learning algorithm is worth learning from.

这是一个国外的Hopfield神经网络，有实例，可修改！-Hopfield Networks

用于三分类的BP算法程序,matlab源码-three classifications for the BP algorithm procedures, Matlab FOSS

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

详细介绍了有关人工智能软件编写的理论和实务-details of the artificial intelligence software prepared by the theory and practice