图像分析的多光谱图像在 matlab Gui

说明：  基于contourlet变换的图像去噪 与小波变换的对比(Contourlet transform based image denoising Comparison with the Wavelet Transform )

用假邻近法（FNN）计算嵌入维数，用于计算关联维数等(With fake neighboring France (FNN) embedding dimension is calculated for calculating the correlation dimension, etc.)

说明：  利用TV算法对图像进行修复，能够较好的还原待修复的图像(TV for Inpainting)

obtain the constellation diagrams and BER vs SNR curve of Quadrature Phase Shift Keying

MATLAB FUZZY CLUSTRING

数据关联算法的仿真，可以运行并可以得到很好的效果，是做目标跟踪方向的大家很需要得到的基础程序

高斯白噪声信道下原信号的误码率特性，仅供参考(Gaussian white noise channel bit error rate characteristics of the original signal)

1、验证窗函数 N 变化时，验证其频谱主瓣副瓣比、主瓣宽度的变化。 a)矩形窗函数的 N 变化时，验证其其频谱主瓣副瓣幅度比基本不会发生变化， 而主瓣宽度将会变窄。这说明，当用矩形窗函数设计滤波器时，增大 N 不能使 得阻带衰减减小，但能够减小过渡带。 b)再选取其他的窗如 hamming/hanning 窗，验证当 N 变化时，其频谱主瓣宽 度变化、主瓣副瓣比值变化情况。 2、用窗函数法设计线性相位 FIR 低通，通带截止频率 wp=0.5PI, 阻带截止频率 ws=0.6PI, 阻带衰减不小于 40dB,通带衰减不大于 3dB. a)选取 Hanning,Hamming 窗查看设计出来的 FIR 的过渡带宽和阻带衰减是否 满足要求，二者有什么不同。 b)使用 hamming 窗，将窗长增大 1 倍，设计 FIR。验证同样的窗函数类型 (hamming)，不同窗长度时，设计出来的 FIR 的过渡带宽和阻带衰减都有什么变 化。 3、不使用 Matlab 系统函数得到上一项指标的低通，并与上一项结果比较。 4 用窗函数法设计线性相位 FIR 高通，通带截止频率 wp=0.8PI, 阻带截止频率 ws=0.7PI, 阻带衰减不小于 30dB,通带衰减不大于 3dB.(An actual filter is implemented using the truncated unit impulse response sequence of the ideal filter. For the ideal low pass filter, the unit impulse response h, N, D () is intercepted by a length of N, and the length is The N sequence H (n), when intercepted, guarantees causality and linear phase requirements for the filter. In order to reduce the Gibbs effect, the H (n) window is added, and the appropriate window function is selected to ensure the stopband attenuation and Transition zone requirement. Note that the sidelobe of the window function affects the stopband attenuation of the filter, and the main lobe width affects the filter Transition bandwidth.)

说明：  数字信号处理中，zoomfft变化，细化快速傅里叶变化和CZT变化(Digital signal processing, zoomfft changes)

该电子书是用MATLAB语言对数值分析进行描述的。例如：矩阵运算，矩阵分解，微分方程求解，函数插值，函数拟合等数值问题。另外对MATLAB绘图进行了一定的介绍。(The book is a numerical analysis using MATLAB language to describe. For example: matrix operations, matrix decomposition, differential equation solving, function interpolation, function approximation and other numerical problems. In addition to the MATLAB graphics, which must be introduced.)