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DSP开发练习的极好的范例程序（经典例子程序）-practice and the development of DSP an excellent example (classical examples of procedures)

奇异值分解的matlab程序，可以利用此svd程序对一维信号进行除噪运算。-Singular Value Decomposition matlab procedures, SVD can use this procedure in addition to one-dimensional signal-noise computing.

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Ball falling by Dimos33.

应用背景c++代码，基于k-means遗传算法的应用，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。关键技术K-Means的算法如下：随机在图中取K（这里K=2）个种子点。然后对图中的所有点求到这K个种子点的距离，假如点Pi离种子点Si最近，那么Pi属于Si点群。（上图中，我们可以看到A，B属于上面的种子点，C，D，E属于下面中部的种子点）接下来，我们要移动种子点到属于他的“点群”的中心。（见图上的第三步）然后重复第2）和第3）步，直到，种子点没有移动（我们可以看到图中的第四步上面的种子点聚合了A，B，C，下面的种子点聚合了D，E）。

This the implementation of structural SVM for training complex alignment models for protein sequence alignment, especially for homology modeling. The structural SVM algorithm can incorporate many relevant features like secondary structure, relative exposed surface area, profiles and their various interaction into the alignment model. It was developed under Linux and compiles under gcc, built upon the svm^light software by Thorsten Joachims.

一篇介绍独立分量基础知识以及其实现的ppt。-Introduced a basic knowledge of independent component as well as its realization ppt.

缺少边界qingduozhijiao-lack of border qingduozhijiao

在阵列中进行DOA估计的matlab程序，RBF神经网络实现-In the array in DOA estimation matlab program, RBF neural network

粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是一种新兴的有潜力的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。-pso