这是一个用对象化绘图的软件，用于辅助客户完成常用图形的绘制、存储等操作...

基础图像处理代码，带QTGUI界面。界面包括：彩色图像转灰度图像、直方图、OSTU阈值分割、熵阈值分割、二值图像形态学处理、灰度图像形态学处理、distance transform，convolution，skeleton这几种方法。没有使用Cmake，需要自己建工程，但有核心代码

该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points consisting of the objective function and find the optimal sequence of control point coordinates, using non-linear optimization method for sequence weights have been adjusted establishes the approximation error of the approximate representation, and proposed, including the cycle of the above methods to determine flow.

BMP和LCD控制 单片机上如何显示BMP的例子 -BMP and LCD MCU control how the example shown BMP

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

自己编写的基于直方图的遗传聚类算法，用于图象分割。-prepared based on their genetic histogram clustering algorithm for image segmentation.

在原始图像buf上画直线的算法，便于观察调试，无错误-the original image buf painted linear algorithms facilitate the observation of debugging, error-free

条形码开发包，几乎包括全部常见条形码编码/解码，ANSI C代码可用于各种平台。-barcode development kit, which supports almost all kinds of commonly used barcode formats. All encoding and decoding rountines are in ANSI C that can be used in variant operating platforms.

图像浏览，支持放缩小、移动,request指定图片文件.-Image View to support narrow release, mobile, request specified photo paper.

基于delphi的可视化编程

图形分析，包括代码，有很多新颖的图像代码-analysis