在VC6.0中的一些基本操作,常常用来进行简单的学习和常规的练习...

图像降噪 对图像中的加性噪声能够自适应滤除-Image denoising the image of the additive noise can be self-adaptive filtered。

dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩；imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪，得到高频系数阈值，降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解；zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT transform dctcom.m completion of the input image compression imagecbe.m completion of the two RGB input image with wavelet analysis method of image fusion imagecom.m completion of the input RGB image using wavelet analysis method automatically drop noise, the threshold of high-frequency coefficient, noise reduction effect and the results of the percentage of wavelet1D.m completion of the input signals of one-dimensional discrete wavelet multi-scale decomposition wavelet2D completion of the input signals of two-dimensional discrete wavelet multi-scale decomposition zigzag.m completed the input of 8* 8 matrix of data collected in accordance with the zigzag order.

一个pcnn方面的程序，比较原始，但是效果好-A PCNN procedures, more original, but effective

:在同一受试者,针刺不同穴位可引起相同部位脑功能区激活,不同人针刺相同穴位激活的脑功能区有一定差异,针刺效 果可能并非通过单一脑功能区,而是通过有功能联系的多个脑功能区所形成的一个复杂的流动性网络的相互作用而实现的。-: In the same subjects, acupuncture points can cause the same parts in different functional areas of brain activation, different people the same acupuncture points to activate certain areas of brain function differences in effects of acupuncture may not be through a single brain functional areas, but rather through a functional linkages of multiple brain functional area formed by a complex interplay of mobile network implementation.

粒子系统模拟的下雨效果-simulate the raining by particle system

我们为图片加上水印并上传并不难 这个例子就是这样的 -we add watermarks and upload it is not difficult to do this example is the

高效的图像显示代码。缩放平移等操作非常顺畅。-Efficient image display code. Zoom operation is very smooth pan and so on.

flash导航条，大家在网站设计的时候经常会遇到如何设计自己导航条的问题，一些精美的导航条实例给大家-flash navigation bar, web design in the U.S. often encounter how to design their own navigation bar, some fine examples of the navigation bar to the U.S.

本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-err