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Apache Mahout 是为分布式/非分布式编程提供了足够的框架实用开放源码机器学习图书馆。它具有可扩展性，并可以处理大量的数据相比，其他机器学习框架。Apache Mahout 是 Apache Hadoop 项目之一。Mahout 包含三种类型的算法： 推荐系统 （专门协同过滤）、 聚类和分类。推荐系统的实现可进一步分为非分布式方法和分布式的方法。推荐系统的分布式实现之一使用 MapReduce，这是可扩展性，适用于处理大规模、 分布式的数据集。其可伸缩性和专注于真实世界的应用程序做出 Mahout 越来越受欢迎的选择为组织设法利用大型机器 Learning.The Apache Mahout 体系结构提供了一套丰富的组件，从中我们可以构建一个自定义的推荐系统选择的算法。Mahout 设计为企业准备用于性能、 可扩展性和灵活性。顶层的包定义了 Apache Mahout 接口，对这些关键的抽象，[] 是： · DataModel· UserSimilarity· ItemSimilarity· UserNeighborhood· 推荐

用java写的协同过滤算法 基于item的协同过滤，通过用户对不同item的评分来评测item之间的相似性，基于item之间的相似性做出推荐；

利用室内环境中的Wi-Fi无线接入点（AP）的信号强度与物理位置直接或间接的映射关系，使用装有Android操作系统的智能手机作为服务器、客户端和数据库，通过在待测目标处采集到的无线AP 信号与指纹数据库进行匹配，从而估算目标位置。设计一款智能终端无线定位程序。在Wi-Fi环境下通过采集无线AP在室内的信号分布建立指纹数据库，通过将智能终端检测待测点的信号并与指纹库比对，从而实现近似定位。

在 android 中的自定义视图是非常有用的用于创建用户定义的布局...... 此自定义布局可用于多个应用程序就是...... 这里使用的技术是 java 是 android 需要 java

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舍罕王赏麦问题是古印度非常著名的一个级数求和问题：问题大意如下：在棋盘的格子里放入麦子；第一个小格放1粒麦子，第二个小格放2粒，第三个小格放4粒，以后每一个小格都比前一个小格多一倍，把棋盘上面的64个小格全部放满，问题是：一共多少粒麦子？

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用JAVA写的小程序，文本编辑器。实现了剪切复制粘贴功能和快捷键功能，能够保存文件和新建文件以及打开文件，能够另存为文件，实现了右键菜单功能

这个特定的项目将讨论Spring Jdbc 模板和其功能。它将涵盖所有的 crud 操作，与春天 MVC 应用程序。使用的技术：1-Spring  MVC2-Spring  JDBC 模板3-MySQL 数据库管理系统

这个源码是雪精灵开发的零配置图书管理系统，基本功能齐全，对于初学者有较大好处。 公司一直不是ssh零配置的框架，每次写action都要在applicationcontext和struts里面配置，好麻烦，最近有空，写了一个ssh零配置的框架 这里写了一个小的项目，以用户权限管理为例 先做准备工作： 1.struts2去官网下载最新版的str