cab格式的压缩源码

读取dxf格式的程序，演示，可以很容易扩展。-read dxf format procedures, presentations, can be easily extended.

C# read/write file operation. Very simple code.

java控制本机文件及文件夹，可心进行添加，修改，删除等操作-java control of the aircraft files and folders, Kexin to add, modify, or delete operation

打字测试小程序，自己编写，纯粹为了温习一下文件操作。-Typing test applet, I have written, simply click the document in order to study the operation.

一个用C写的模拟文件操作的程序，采用DOS命令行格式。-it demo file operation using dos command line

初用DELPHI编写的一个小工具，可以实现文件的粉碎删除，采用的是用字符对原文件进行填充的方法，效率不是很高-DELPHI written in the beginning with a small tool that allows the file to delete crush, using the characters of the method of filling the original document, efficiency is not very high! ! ! !

简单的文件加密，XP风格的. 开发工具：VC7.0-simple file encryption, XP style. Development tools : VC7.0

递规地枚举文件，获取文件名、大小、最后修改时间、版本号等文件属性。-delivery to Enumerate regulatory documents, access to a file name, size, last modification date, version and other file attributes.

│ Array.cpp │ Array.ds w │ Array.h │ Array.rc │ ArrayDlg.cpp │ ArrayDlg.h │ ReadMe.txt │ Resource.h │ StdAfx.cpp │ StdAfx.h │ └─res Array.ico Array.rc2 MFC的数组类支持的数组类似于C++中的常规数组，可以存放任何数据类型。C++的常规数组在使用前必须将其定义成能够容纳所有可能需要的元素，而MFC数组类创建的对象可以根据需要动态地增大或减小，数组的起始下标是0，而上限可以是固定的，也可以随着元素的增加而增加，数组在内存中的地址仍然是连续分配的。 　　MFC定义了数组模板类CArray，并针对各种常用变量类型定义了CByteArray，CWordArray，CUIntArray，CDWordArray，CStringArray，CObArray，CPtrArray。 MFC数组类使用方法基本相同。--- Array.cpp Array.dsp---- Array .dsw . h-- Array.rc ArrayDlg.cpp---- Read ArrayDlg.h Me.txt-- Resource.h StdAfx.cpp---- supply-StdAfx.h res Array.ico Array.rc2 MFC array is an array type of support similar to the regular C Regulation array can store any data type. Conventional C prior to the use of the array must be defined as possible to accommodate all the needs of the elements, MFC array type and the object can be created based on the need to dynamically increase or decrease the threshold array index is 0, and the ceiling i

应用背景朴素贝叶斯分类器是最成功的已知的学习分类文本文件的算法。我们将提供adatasetcontaining 20000新闻组消息从20个新闻组绘制。数据集包含20个新闻组的1000个文件。关键技术1.请请从 http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html 下载数据 2.分类是做 usingNaive 贝叶斯分类技术。 3.程序语言编写的 python。 4.Theaccuracyresult 是 98.7%是很好。 5.数据集很大，所以训练分类器的数据作为训练数据半休息一半作为测试数据