pygame实例

building Machine Learing Systems with Python 源代码 。 中文名是：机器学习系统设计； 作者：Willi Richert Luis Pedro Coelho 刘峰。(building Machine Learing Systems with Python source code)

此为众多Python小案例，可以做学习用。(This is a small case of Python.)

说明：  1D-CNN的模型、训练与预测。用于时间序列的一种信号处理。(the model of 1D-CNN with trainning and prediction)

abaqus 施加周期性边界条件脚本，通过General_Mpc_Cube输入正确的模型和部件文件运行。(ABAQUS applies periodic boundary conditions to scripts)

cnn代码list部分，深度学习文件，图像处理(code for cnn, image ,deep learning)

用深度学习的方法识别数字，神经网络使用CNN，数据集mnist(Identification number)

Python写的socket通信的文件传输，明白的展示了TCP/IP三次握手的过程

说明：  抽取boss网站上的用户信息，进行数据抓取，预处理，并以短信的方式为用户提供预测(Extract user information from the boss website, capture and preprocess data, and provide users with predictions in the form of SMS)

小甲鱼python教程第15-17讲动动手解答,按照自己理解写的，仅供参考，共同学习

说明：  基于python的opencv学习资料，非常适合入门者学习。(Opencv learning materials based on Python are very suitable for beginners.)