RGB图像空间转换到HSI

仿射变换,2D图形编程,图形图象,有matlab操作界面，可实现任意二维变换(Affine transformation, 2D graphics programming, graphics, images, has matlab interface can realize any two-dimensional transform)

仿真对象如下： 其中， v( k )为服从N (0,1) 分布的白噪声。输入信号u ( k) 采用M 序列，幅度为 1。M 序列由 9 级移位寄存器产生，x(i)=x(i-4)⊕x(i-9)。 选择如下辨识模型： 加权阵取Λ = I。 衰减因子β = 0.98，数据长度 L = 402。 辨识结果与理论值比较，基本相同。辨识结果可信 (he simulation object is as follows: among them, v (k) to obey N (0, 1) distribution of white noise. The input signal u (k) using M sequence, amplitude is 1. M sequence by 9 level shift register generation, x (I) = x (I- 4) ⊕ x (I- 9). Choose the identification model: weighted array take Λ = I. Attenuation factor β = 0.98, the data length L = 402. Identify the theoretical calculation and comparison, basically the same. Identification results are reliable)

DCT域分布式视频编码经典MMSE重建C++代码(DCT Distributed video coding tipal MMSE recostruction C++ code)

说明：  阵列信号处理，ppt总结，200页，比较详细，帮助掌握空间传播波携带信号的获取与处理的基本理论和方法，特别是空时多维信号算法，熟悉参数估计和自适应波束形成的常用算法。(Array signal processing, PPT summary, 200 pages, more detailed, to help master the basic theory and method of acquisition and processing of spatial propagation wave carrying signals, especially space-time multidimensional signal algorithm, familiar with common algorithms of parameter estimation and adaptive beamforming.)

给定一个有向图矩阵，返回矩阵中所有的连通分支，如点1,2,3,4连通，5,6连通则返回两个连通分支，一个1,2,3,4，另一个5,6，matlab代码。

应用背景本程序是现阶段研究最火热的OFDM信道参数估计，通过两种方法：LS和DFT估计方法仿真实验，并比较了两种算法估计的效果。关键技术运用传统的LS和DFT估计方法仿真实验

C_与MATLAB混合编程(英文版),讲解如何用C与MATLAB的混合编程运用。(C_ mixed with the MATLAB programming (English))

说明：  非线性滤波器信息泄漏的关键问题研究及其说明(Nonlinear filter information disclosure and description of the key issues)

《图像配准技术及其MATLAB编程实现》电子书籍(the e-book of《Image Registration and MATLAB programming》)

Relief计算分类权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,各种资源分配算法实现，利用自然梯度算法。