课程作业时的用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化matlab开发源码

一，二，三次拟合，并得到R方的检验。输入任何矩阵，得出险要的值。(One, two, three fitting and get R-square test. Enter any matrix derived advantageous values.)

小波域高斯混合模型与中值滤波的混合图像去噪研究(Mixed image de-noising in wavelet domain Gaussian mixture model and median filtering)

用matlab实现散焦模糊图像的参数估计，并运用Lucy法复原图像，效果不错(Using matlab realize defocus blurred image parameter estimation, and the use of Lucy France restored image, good results)

color detection algorithm

BP神经网络 是基于matlab上面的。 只需要自己修改参数就可以运用。(BP neural network)

这个包里面包括了SIFT特征点检测及匹配的Matlab代码，不是那种编译好的exe文件，对于该算法的理解有一定的帮助，另外包含一些测试的图片，有小图和大图，测试大图的时候速度可能有些慢，还有待进一步的优化。不过对于算法学习绰绰有余了。

C sharp code for login

随机子空间算法，用于模态参数识别，可以学习(Stochastic subspace algorithm for modal parameter identification, we can learn)

认知无线电 频谱分配。 颜色敏感分配方法 (Cognitive radio spectrum allocation. The sensitive allocation method based on the color of user fairness)

基于RANSAC算法的图像匹配过程，包括提出该算法的文章以及文章中所提到的所有程序代码，可以实现具有高度异常点的图像匹配过程。(RANSAC algorithm based on image matching process, including all the program code of the algorithm proposed article and the article mentioned, the image matching process can be achieved with a high degree of abnormal points.)