【开发资料】嵌入式Linux开发教程（下册）

linux下的lm2755呼吸灯驱动，实现不同灯的开 关 闪烁灯操作

石器时代2.5服务端源码 对网络上的版本进行了精简，可在gcc下编译通过 1）去除mysql 2）去除不必要的make指令 3）去除非源码相关文件 4）全部修改为UTF-8编码 5）去除大部分乱码注释

DSDV协议的基本原理是：每一个节点维持一个到其它节点的路由表，表的内容为路由的“下一跳”节点。DSDV创新之处是为每一条路由设置一个序列号，序列号大的路由为优选路由，序列号相同时，跳数少的路由为优选路由。正常情况下，节点广播的序列号是单调递增的偶数，当节点B发现到节点D的路由(路由序列号为s)中断后，节点B就广播一个路由信息，告知该路由的序列号变为s+l，并把跳数设置为无穷大，这样，任何一个通过B发送信息的节点A的路由表中就包括一个无穷大的距离，这一过程直到A收到一个到达D的有效路由(路由序列号为s+1-1)为止。

选择性注意是人类感知系统从外部环境中获取感兴趣信息的重要生理机制，也是对大脑有限的信息处理资源进行高效应用的重要步骤。在计算机视觉研究领域，通过模拟人类视觉系统的选择性注意机制，可以使计算机完成一些在复杂场景中提取感兴趣信息的任务，程序包里是几种不同的视觉注意模型汇总，还包括通过注意模型处理视频的demo，用qt和opencv编写，可在linux，window系统下运行

使用Arduino Uno用指纹（生物测量）启动汽车发动机

# ANN-SmileDetection这是一个使用BP神经网络进行笑脸检测的程序作者：PP(1631552) 1631552pp@tongji.edu.cn ,YZH(1631546), LW(1632407)工程结构：source -- 源代码和Makefiletrainset -- 训练集networks -- 神经网络数据文件功能：训练 -- 使用训练样本路径下的所有图片训练一个BP神经网络，并把训练好的神经网络保存到文件       默认训练样本路径分别为trainset/positive和trainset/negative默认神经网络数据文件为networks/default.xml预览 -- 预览摄像头拍摄的实时图像，不对其做任何处理       图像分辨率为640x480默认摄像头设备为/dev/video0检测 -- 从文件中加载神经网络分类器，并在摄像头拍摄的实时图像中进行笑脸检测，若检测到笑脸则在图像周围绘制一个红色矩形图像分辨率为320x240默认神经网络数据文件为networks/default.xml默认摄像头设备为/dev/video0依赖：libv4l-devopencv 3.0编译：cd sourcemake cleanmake 运行：训练 -- ./smileFaceDetection -t                                            

run a aws client on linux, including mqtt mbedtls.

imx6s uboot 源代码 已在开发板上实验可用。

经过测试，代码完美运行在2440上，其他开发板只需修改一下即可。

用于存储日志的文件系统，初始化后，可直接调用打印信息文件。打印信息支持存储在文件和打印在终端上。日志文件可指定目录，文件命名有两种方式，可用时间命名和.bak为后缀命名，可设置日志文件最大值，超过则新建日志文件。