Selective Search的Python实现

百万英雄在线答题，手机端链接PC，详细操作看文档(Millions of heroes Online)

说明：  支持向量机，能够对二分类问题进行很好的分类(Support vector machine, can carry on the very good classification to the two classification question)

说明：  python3 object oriented programming

基于用户的协同过滤算法，数据源采用movielens.其核心思想是，根据系统中用户对项目的已评分数据，计算目标用户和其他用户（或项目）之间的相似度，然后根据得到的相似度进行排序，选择相似度最高的若干个用户（或项目）形成最近邻居集合，最后根据该集合中用户（或项目）的评分情况来预测目标用户可能感兴趣的项目，进而主动生成推荐列表。

Python新手，刚开始学，用turtle库，做了一个小时钟，表盘带小时的数字，带日期，带星期。 Python新手，刚开始学，用turtle库，做了一个小时钟，表盘带小时的数字，带日期，带星期。 Python新手，刚开始学，用turtle库，做了一个小时钟，表盘带小时的数字，带日期，带星期。

Cart-pole problem solition with python

说明：  宽度学习python实现,有关增加映射节点、增强节点的宽度模型以及增加数据的训练模型实现(Broad-Learning System By Python)

分词方法总体上分为两类，一是非基于词典的分词，相当于人工智能领域计算。一般用于机器学习，特定领域等方法，这种在特定领域的分词可以让计算机在现有的规则模型中，推理如何分词，精确度较高，实现相对复杂。二是基于词典的分词，是最常见的分词方法，具体算法有正向最大匹配法（FMM）、逆向最大匹配法（RMM）和双向最大匹配法（BM）。本文在学习正向最大匹配算法的同时，用Python进行分词实现。本文使用的是 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

PYTHON易错题；二级PYTHON易错题；PYTHON易错题；PYTHON易错题(PYTHON is prone to errors, PYTHON is prone to errors , PYTHON is prone to errors,PYTHON is prone to errors.)

nao机器人的编程例子，包括了获得个关节的值，踢球，识别红球等等(Nao robot programming examples, including the acquisition of joint values, kicking, recognition of red balls and so on)