利用网格聚类，做一个2维数据对象聚类

基于网格的聚类算法将空间量化为有限数目的单元，采用空间驱动的方法，把嵌入空间划分成独立于输入对象分布的单元，形成一个网格结构，所有聚类都在网格上进行。基于网格的聚类方法使用一种多分辨率的网络数据结构。它将对象空间量化成有限数目的单元，这些网格形成了网格结构，所有的聚类结构都在该结构上进行。这种方法的主要优点是处理速度快，其处理时间独立于数据对象数，而仅依赖于量化空间中的每一维的单元数。（简言之即为：将对象空间量化为有限数目的单元，形成一个网状结构，所有聚类都在这个网状结构上进行。） 　　基本思想就是将每个属性的可能值分割成许多相邻的区间，创建网格单元的集合（我们假设属性值是连续的，序数的，区间的）。每个对象落入一个网格单元，网格单元对应的属性空间包含该对象的值。             使用STING网格算法进行聚类，使用matlab2017a软件进行编程，具体软件代码详情请见附件。