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vibe背景差分建模
资源描述应用vibe在背景差分法中进行背景建模,有效地背景建模方式能够提高后续的运动目标检测,准确分离前景与背景,比GMM法的效果好.
- 2022-03-21 11:57:29下载
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常用的数学统计算法,希望大家喜欢
Calculate the approximation of the standard normal distributi...
常用的数学统计算法,希望大家喜欢
Calculate the approximation of the standard normal distribution
-commonly used mathematical statistical algorithm, hope you like Calculate the approximation of the stan DST normal distribution
- 2022-05-08 07:44:15下载
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用于运算加减乘除的四则运算代码. 用一个复数结构ComplexNumber来存放一个复数;...
用于运算加减乘除的四则运算代码. 用一个复数结构ComplexNumber来存放一个复数;-arithmetic operations for the four Operational code. Using a complex structure ComplexNumber to store a plural;
- 2022-07-15 02:00:26下载
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一个简单的计算器程序,进行简单的数学计算,正确无误
一个简单的计算器程序,进行简单的数学计算,正确无误-A simple calculator program to carry out simple mathematical calculations are correct
- 2022-03-15 01:39:01下载
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二叉树源代码
这是一个实现二叉树的代码,关于二叉树的所有操作都在其中,遍历、增加、删除、修改等。生成一个二叉树,先生成一个根节点,之后插入的节点的值与其比较,小于则放在左边,大于则放在右边。依次如此下去,可得一个完整的二叉树。二叉树主要是用来组织数据的,通过这种组织方式可以很好地对数据进行相应的增删查改等基础操作。
- 2022-07-23 06:17:25下载
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用汇编语言实现的PN码,长度为9。。只需要8个cycle就可以出32bit。。效率很高。。和大家一起共享:)...
用汇编语言实现的PN码,长度为9。。只需要8个cycle就可以出32bit。。效率很高。。和大家一起共享:)-using assembly language to achieve the PN code, the length of nine. . Only eight cycle will be 32 bit. . High efficiency. . And together we share :)
- 2022-02-21 19:44:59下载
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一多项式求值,求导,减法,乘法,加法. 输出形式为类数学表达式, 指数升序排列....
一多项式求值,求导,减法,乘法,加法. 输出形式为类数学表达式, 指数升序排列.-a polynomial function, derivation, subtraction, multiplication and addition. Output form of mathematical expression category, the index in ascending order.
- 2022-04-18 23:42:48下载
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VHDL实现8051(完全版)
VHDL实现8051(完全版)
- 2022-03-21 19:55:49下载
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(1)Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用 计算输出数据 ;用原输出数据 计算 ,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数...
(1)Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用 计算输出数据 ;用原输出数据 计算 ,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。
(2)M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700,wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序,Msls8.c为N=800的程序。
(3)程序运行后,生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果,msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示:
a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890
a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714
(4)由数据结果可以看出,采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1%以内。这是由于msls法计算上较为简便,计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较,可以看出当N增大时,误差有所减小。理论上当N趋于无穷时, 。
-err
- 2022-04-16 04:46:15下载
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使用栈实现括弧配对问题
使用栈实现括弧配对问题-use Stack bracket matching problem
- 2022-12-07 22:35:03下载
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