Character Recognition

很好很全面的指纹识别介绍文章，讲的相对详细-Very good all-round introduction of fingerprint identification articles, talking about a relatively detailed

mblur filter for image in c .Implementation

计算机图形学中的种子填充算法的实现。用vc++实现的-Computer Graphics in the seed filling algorithm. Achieved with the vc++

该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points consisting of the objective function and find the optimal sequence of control point coordinates, using non-linear optimization method for sequence weights have been adjusted establishes the approximation error of the approximate representation, and proposed, including the cycle of the above methods to determine flow.

DICOM协议的服务器端程序，支持图像回调，图像检索等功能。-agreement DICOM server software, support image correction, image retrieval capabilities.

用虚拟现实语言VRML编写的一个导弹模型以及飞行的虚拟场景！-using VRML preparation of a missile flight model and the virtual scene!

旋转的彩色立方体。VS2005习作旋转的彩色立方体代码(WM5.0下的D3D)-Rotating color cube. VS2005 Project rotating cube color code (WM5.0 under D3D)

opencores上的一个VGA源代码文件，可以再VGA上显示图像-opencores on a VGA source code files, you can then display images on a VGA

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

本程序实现了一个小小的动画操作，小猫从天而降，对vbGUI操作具有借鉴作用-This program implements a small animated operation kitten from heaven, to have a reference for operation of vbGUI