一个Huffman的例子

stm32 pwm 输出控制 无传感器的直流无刷电机，通过stm32 内部AD 检测反电动势来换向，配合上位机使用发送0x01 启动发送0x00 停止发送0x02~0xFF 为调速区间

ACM必备精品，先来一段比较函数。 int compare(char * c1,int s1,int e1,char *c2,int s2,int e2) { while(c1[s1]=="0"&&s1

基本矩阵运算 : + - *, power, transpose, trace, determinant, minor, matrix of minor, cofactor, matrix of cofactor, adjoint, inverse, gauss, gaussjordan, linear transformation, LU decomposition , Gram-Schmidt process, similarity. b) Basic vectors functions : norm, distance, innerproduct,coldim, rowdim, rank, nullity. *-basic matrix calculation :-*, power, transpose, trace, determinant, minor, matrix of minor, cofactor, the matrix of cofactor, adjoint, inverse, Gauss, gaussjordan, linear transformation, LU decomposition, Gram-Schmidt process, the similarity. B ) Basic vectors functions : norm, distance, innerproduct, coldim, rowdim, rank, nullity.*

实现Apriori算法基本功能,获取测试数据集的关联规则-Realize the basic functions of Apriori algorithm，Access to test data sets of association rules

自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归。-The free end of the beginning and end dynamic programming, the minimum value of the reverse index function request recursive algorithm.

这是一个把文件转化成c/c++语言中的数组的代码， 方便把资源文件加入程序中编译。

平方筛 验证质数的方法，很快-square screen test standard method soon

矩阵相乘.vcxproj     这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件，     其中包含生成该文件的 Visual C++      的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 矩阵相乘.vcxproj.filters     这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目筛选器文件。      它包含有关项目文件与筛选器之间的关联信息。 在 IDE      中，通过这种关联，在特定节点下以分组形式显示具有相似扩展名的文件。     例如，“.cpp”文件与“源文件”筛选器关联。 矩阵相乘.cpp &nbs

用分支定界算法解决线性规划问题 约束条件为整数 采用分支 定界 剪枝获得最优解 减少计算量

蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method known as random or statistical skills test method. More than half a century, the development of science and technology and the invention of the electronic computer, this method as an independent method was raised and the first nuclear test and research has been applied. The Monte Carlo method is a calculated, but with the general numerical method a great difference. It was based on the theory of probability and statistics-based approach. As the Monte Carlo method can vividly describe things and the physical characteristics of the experimental process, numerical methods to solve some difficult problems, the result of the increasingly extensive application areas.