模拟求解旅行商问题的MATLAB算法…

是国外相关研究人员提供的发现频繁模式（包括频繁集、频繁子图等）的最新版本算法。-Foreign researchers with the relevant frequent pattern discovery (including frequent itemsets, frequent subgraph, etc.) the latest version of algorithm.

MATLAb语言的遗传算法工具箱，比较全。-MATLAb language of genetic algorithm toolbox, the entire comparison.

神经网络（模式识别模块）软件开发包!!!可以识别任何事物，适用于图像识别、语音识别、自动控制等诸多领域，具有简单、易学、开发周期短、识别率高等特点。-neural network (pattern recognition module) software development kit! ! ! Nothing can be identified and applied to image recognition, voice recognition, automatic control and many other areas, which is simple, easy to learn, short development cycle, features high recognition rate.

因为递归程序运行的效率一般都比较低,本程序用java语言来实现TSP递归程序的优化-because recursive program run average efficiency are low, the procedure used java language to achieve TSP recursive process optimization

该文件是包含了机器人足球比赛中的整个系统的代码，包括动作，视觉，定位和决策-The document includes a robot soccer competition of the entire system code, including action, vision, positioning and decision-making

用遗传算法求解TSP（旅行商）问题，按照TSP1.m中的格式输入程序参数即可。-Genetic Algorithm with TSP (traveling salesman) problems, in accordance with the format in TSP1.m parameter entry process.

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

张文修老师主编的详细介绍遗传算法及其数学基础的一本书，研究遗传算法的一本很好的参考书，特别推荐！-Edited by Prof. Zhang Wenxiu, detailed genetic algorithm and its mathematical foundations, a very good reference book to study the genetic algorithm, strongly recommended!

bp神经网络变形预测源程序(有待改进),很短的一段代码，所有直接写在TXT文件中。-bp neural network prediction deformation source (room for improvement), a very short piece of code, all directly in the TXT file.

移动机器人运动学mathematica程序-Mobile robot kinematics mathematica program