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人脸识别 人脸检测 VC编程 摄像头编程 图像获取 的基础-Face Detection Face VC programming camera based image capture program

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。-my english is poor

用PHP生成验证码，内容比较复杂，可以在一些博客网站上使用，识别率较低。-Generated using PHP code, content, more complex, you can use in a number of blog sites, identify low rates.

加绘图工具栏的二维图形设计包括圆，矩形，多边行，贝塞尔曲线等-Drawing toolbar increase of two-dimensional graphic design, including round, rectangular, multilateral OK, Bessel curve

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图像分割技术的发展和现有图像分割技术的简介-The development of image segmentation and the summary of currently exsisting technology of image segmentation

对于任意一幅图片，一个是产生桶形畸变的程序，另一个可以恢复为正常的图片，修改符号可以变成产生枕形畸变，有注释。

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