GIF格式的C语言解码源程序GIF89A的标准文档

这是一个matlab环境下关于图强增强的源代码，内附测试图像和测试程序-This is a Matlab environment of excellence to enhance the source code, test images containing and testing procedures

用Javascript做的图形及例子-use Javascript to do graphics and examples.

资源描述镜头资源冗余，因而镜头检测分割尤为重要，本程序实现检测镜头为若干图像，并进行分割识别

图形学中常用的曲线生成算法-Graphics common curve Algorithm

火星照片剪裁matlab源程序，应用于航空牌照识别功能-tailoring Matlab source used aviation license Recognition

自己先了一个关于VGA显示的verilog代码，该代码实现的功能主要是显示屏的几种颜色的显示。由于自己写的，希望对于那些初学FPGA者有些许的帮助

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

这是一个在windows中显示一个沿正弦曲线运动的圆的程序，是用VC＋＋编写的-This is a display in the windows along a sinusoidal curve campaign Yuan procedures, VC++ prepared

PHOTOSHOP中的喷枪实现的源程序-PHOTOSHOP the realization of the source spray

its all about implimentation of k mediods