python案例

将图片通过灰度值转化为文字符号，并排列为原来图像的样式。 (Convert image by gray scale value into text symbols, side by side as the style of the original image. )

基于UCF101数据集的识别，与实时动作定位(realtime-action-detection)

提取森林结构参数 #读取冠层高度模型CHM raster = gdal.Open("./chm.tif") banddataraster = raster.GetRasterBand(1) dataraster = banddataraster.ReadAsArray() #对CHM进行高斯滤波，平滑数据 dataraster_gau = gaussian_filter(dataraster,sigma=1) #寻找CHM中的局部最大值作为分水岭的标记点 local_maxi = peak_local_max(dataraster_gau, indices=False) markers = ndi.label(local_maxi)[0] #利用分水岭算法进行分割，labels变量中存储了每个分割结果 labels = watershed(-dataraster_gau, markers, mask= dataraster_gau[:]>5) #利用matplotlib出图查看初步结果

基于tensorflow的简单神经网络代码实现(Implementation of simple neural network code based on tensorflow)

说明：  使用Python语言画出一个简单的五彩心形图案(Draw colorful heart-shaped pattern with Python)

python 编写的聊天程序，有客户端和服务器                                                                                                                                                                                                          

该代码可以模拟特定尺寸超音速斜切喷管模拟，若修改其中尺寸参数，可以达到模拟任何超音速流动。(The code can simulate the supersonic oblique-cut nozzle with a specific size. If the size parameters are modified, any supersonic flow can be simulated.)

利用pyautocad函数包，实现在AutoCAD中批量生成1：2000图廓。

The fourth edition of the python learning manual

利用python爬虫技术爬取豆瓣top250的信息并保存为excel文件