最短路径算法

资源描述该代码里包含里两种使用c求逆矩阵的代码，一种是使用伴随矩阵除以行列式得到逆矩阵，另一种是使用高斯消元法求逆矩阵

用C开发的莱文森算法-the c levinson algorithm

在MATLAB中，进行FDTD仿真，二维电磁波传播。-In MATlab, FDTD Simulation for Electromagnetic Wave.

应用背景在各种计算机视觉系统中，边缘检测，特别是步进边缘检测已经得到了广泛的应用，它是从不同的视觉对象中提取有用结构信息的重要技术，大大减少了数据的处理量。精明的发现，对于不同的视觉系统的图像边缘检测中的应用的要求也相对同。因此，开发的边缘检测解决方案，以解决这些要求，可以实现在很宽的范围内的情况。边缘检测的一般标准包括：1 -检测的边缘与低的错误率，这意味着，该检测应准确捕捉尽可能多的图像中所示的边缘。2 -边缘检测的边缘点，应准确定位中心的边缘。3 -一个给定的图像中的边缘应该只有一次，并在可能的情况下，图像噪声不应该创建假边缘。关键技术Canny边缘检测算法的过程可以分解为5个不同的步骤：1 -应用高斯滤波器平滑图像，以消除噪声2 -找到图像的强度梯度3 -应用非最大抑制消除杂散响应边缘检测4 -应用双阈值，以确定潜在的边缘5 -轨道边缘的滞后：通过抑制所有其他边缘弱，没有连接到强大的边缘检测的边缘。

DRJ Owen的非线性有限元程序（静力部分）。

对于制作脸检测基准数据库 （2014 年） 的框架不受约束的视频监控的呼吸行为和睡眠呼吸暂停 （2014 年） 诊断中的应用基于人脸检测算法修改皮肤颜色模型 (2013 年)视频流中的人脸定位检测基于 HARR 状特征与量化分类器的民间视频监控 (2013 年)

无向图的邻接表的建立和遍历-no plans to the table adjacent to the establishment and ergodic

本课程设计的题目为“FirstVT集和LastVT集生成算法模拟”，它是算符优先分析算法中判断三种优先关系的关键。算符优先分析算法是自底向上分析方法的一种。所谓自底向上分析，也称移近—规约分析，粗略地说它的实现思想是对输入符号串自左向右进行扫描，并将输入符逐个移入一个后进先出的栈中，边移进边分析，一旦栈顶符号串形成某个句型的句柄或可规约串，就用该产生式的左部非终结符代替相应右部的文法符号串，这称为一部规约。重复这一过程直到规约到栈中只剩文法的开始符号则为分析成功，也就确认输入串是该文法的句子。而算符优先分析算法的基本思想只是规定算符之间的优先关系，也就是只考虑终结符之间的优先关系。 本课程设计的要求就是根据文法构造FirstVT集和LastVT集，为以后扩充建造算符优先分析表打好基础。

SLAM_simulator_SP_map model

本人编的一个程序，用来求解支持矢量，可以用于分类和回归。-I made a procedure to solve the support vector, can be used for classification and regression.